基于知识图谱的国内外知识管理研究领域对比分析

发布时间：2017-08-02 00:16

  本文关键词：基于知识图谱的国内外知识管理研究领域对比分析

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【摘要】：知识经济的到来预示着知识已经成为新的竞争资源。知识管理,即合理开发、科学管理与利用知识,逐渐成为组织正确决策、增强竞争力的关键要素之一。因此,关于知识管理的研究开始被越来越多学者所关注,并成为研究领域的新热点。经过几十年的发展,知识管理已从原来的计算机科学、管理工程、图书情报等领域扩展到了医疗、化学等专业性很高的领域。为了推动知识管理研究的进展,有必要对其发展状况进行研究。了解目前参与到知识管理研究的国家、单位和学者；掌握知识管理领域的基础、当前的研究热点与前沿；分析国内与国际上的知识管理研究的差异,进而勾划出知识管理研究领域的全貌,是当前知识管理面临的新挑战,具有重要的学术价值和现实意义。 基于此,本文对知识管理研究领域进行了分析,主要的工作可以概括如下： (1)对信息可视化技术与方法、研究前沿探测方法以及当前知识管理领域分析等方面的文献分别进行了总结与归纳,明确了前人的研究脉络及本文的研究意义,为后面的分析与研究做铺垫。 (2)阐述了科学知识图谱理论、知识基础和研究前沿概念,并简要介绍了Kleinberg突发词检测算法,为分析知识管理研究领域提供了理论基础。 (3)开发了针对SCI和CNKI数据的数据处理软件,并按照从整体到具体、国际到国内、过去到现在与未来的方法,对知识管理研究的国家、单位和学者,知识管理领域的基础、当前的研究热点与前沿进行了分析。 (4)在对国际与国内知识平台分析后,通过单位、学者与前沿分析数据的对比,分析得出国际与国内知识平台在单位、学者与前沿方向上的区别。
【关键词】：知识管理 知识图谱 领域分析 CiteSpace
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：G302
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 研究背景11-14
• 1.1.1 知识管理的发展现状及新的挑战11-13
• 1.1.2 科学知识图谱是分析知识管理研究的有效工具13-14
• 1.2 问题的提出14-15
• 1.2.1 需要分析知识管理研究的前沿14-15
• 1.2.2 需要分析我国学者与单位的合作状况15
• 1.2.3 需要比较国内外知识管理研究的差异15
• 1.3 研究目标与研究内容15-16
• 1.4 研究方法与研究思路16-17
• 1.5 论文结构17-18
• 1.6 本文拟创新点18-19
• 第2章 相关研究文献综述19-25
• 2.1 关于信息可视化技术与方法的研究19-20
• 2.2 关于研究前沿探测方法的研究20-23
• 2.2.1 基于共引的探测方法20-21
• 2.2.2 基于文献耦合的探测方法21-22
• 2.2.3 基于共词的探测方法22-23
• 2.3 关于知识管理领域分析的研究23-24
• 2.4 已有文献的贡献与不足24
• 2.5 本章小结24-25
• 第3章 相关理论基础及概念分析25-31
• 3.1 科学知识图谱理论25-26
• 3.1.1 科学知识图谱的概念及特征25
• 3.1.2 科学知识图谱的方法25-26
• 3.2 研究前沿和知识基础26-29
• 3.2.1 研究前沿的概念26-27
• 3.2.2 知识基础的概念27
• 3.2.3 Kleinberg突发词检测算法27-29
• 3.3 本章小结29-31
• 第4章 基于SCI的国际平台知识管理研究分析31-49
• 4.1 数据来源31
• 4.2 数据处理与分析软件31-33
• 4.2.1 数据处理软件31-33
• 4.2.2 数据分析软件33
• 4.3 知识管理研究现状分析33-36
• 4.3.1 国家(地区)知识管理研究现状33-34
• 4.3.2 我国知识管理研究发展历程34-36
• 4.4 国家(地区)影响力分析36
• 4.5 知识基础分析36-38
• 4.6 领域热点分析38-40
• 4.6.1 国际领域热点分析38-39
• 4.6.2 国内领域热点分析39-40
• 4.7 领域前沿分析40-43
• 4.7.1 国际领域前沿分析40-42
• 4.7.2 国内领域前沿分析42-43
• 4.8 国内知识管理的合作图谱分析43-48
• 4.8.1 高产单位与高产学者43-45
• 4.8.2 核心单位与核心学者45-48
• 4.9 本章小结48-49
• 第5章 基于CNKI的国内平台知识管理研究分析49-59
• 5.1 数据来源及期刊统计49-50
• 5.1.1 数据来源49
• 5.1.2 期刊统计49-50
• 5.2 数据处理与分析软件50-52
• 5.2.1 数据处理软件50-52
• 5.2.2 数据分析软件52
• 5.3 单位与学者合作分析52-54
• 5.3.1 高产单位与高产学者52-53
• 5.3.2 核心单位与核心学者53-54
• 5.4 领域热点和前沿分析54-57
• 5.4.1 热点分析54-55
• 5.4.2 前沿分析55-57
• 5.5 本章小结57-59
• 第6章 知识管理研究对比分析59-65
• 6.1 单位比较59-61
• 6.1.1 高产单位比较59-60
• 6.1.2 核心单位比较60-61
• 6.2 学者比较61-62
• 6.2.1 高产学者比较61
• 6.2.2 核心学者比较61-62
• 6.3 前沿比较62
• 6.4 本章小结62-65
• 第7章 结论与展望65-67
• 7.1 本文研究的主要结论65
• 7.2 本文研究的局限性65-66
• 7.3 需要进一步开展的工作66-67
• 参考文献67-73
• 致谢73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 师忠凯,华薇娜;国外知识管理方向学位论文定量分析[J];新世纪图书馆;2004年04期

5 邱均平;谢新洲;;论布拉德福定律、齐普夫定律和洛特卡定律的关系[J];情报学刊;1987年05期

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10 陈悦,刘则渊;悄然兴起的科学知识图谱[J];科学学研究;2005年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 侯剑华;工商管理学科演进与前沿热点的可视化分析[D];大连理工大学;2009年

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本文编号：606839