基于关联数据的科研机构评价指标权重计算方法研究

发布时间：2017-08-03 05:01

  本文关键词：基于关联数据的科研机构评价指标权重计算方法研究

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【摘要】：[目的 /意义]科研评价中指标权重计算的合理性将直接影响科研机构评价结果的客观性和准确性,本文提出利用信息论方法来计算指标权重,为指标权重计算提供一种新的思路。[方法 /过程]基于DBpedia数据集,利用信息论方法计算出的指标权重和上海交通大学世界大学排行榜已有的指标权重,同时对榜单前100名大学机构进行排名,并将排名结果进行对比分析。[结果 /结论]实验发现利用本文提出的权重计算方法得出的机构得分结果与上海交通大学已有指标权重的得分结果皮尔逊相关性为0.980,斯皮尔曼相关性为0.939,并且其排名顺序和上海交通大学给出的排名顺序皮尔逊相关性和斯皮尔曼相关性均为0.939。以上两个排名结果的得分相关性和排名相关性极强,证明本研究中关联数据的权重计算方法的有效性。
【作者单位】： 中国科学院文献情报中心;
【关键词】： 关联数据 评价指标 科研评价 权重计算
【分类号】：G311
【正文快照】： 1 引言 随着人们对科技创新引领社会发展的认识不断提高,科研机构的评价研究越来越受到重视。目前多指标综合评价方法在科研机构定量评价中被广泛应用,其中所涉及的各项指标权重设计是一个技术关键和难点[1],其合理性将直接影响科研机构评价结果的客观性和准确性。近年来,关

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本文编号：612695