混合动力车柴油发动机专利信息分析挖掘研究

发布时间：2017-08-24 12:17

  本文关键词：混合动力车柴油发动机专利信息分析挖掘研究

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【摘要】：专利信息代表了科学技术的最新发展水平,国家政府机构的决策、企业的经营决策等各方面都希望能够参考专利信息的分析结果。随着专利信息数量的不断增长,传统的统计分析方法逐渐满足不了人们深入分析专利内容的需求,这使得数据挖掘技术成为了专利信息分析方法的新宠。数据挖掘技术研究如何从丰富的数据中获取知识,目前已经成为信息科学领域的热点课题之一。 传统的专利信息分析方法,仍然是分析专利信息的主要手段,一般用来定量地分析专利的外部指标；而数据挖掘技术则用来定性分析专利的文本内容,可以用来辅助传统的分析方法对专利信息进行更深入的分析。数据挖掘技术中的文本聚类最早用于新闻内容的自动归类,本文研究运用文本聚类的技术,实现针对专利文本内容的自动聚类。 本文针对混合动力车柴油发动机专利信息分析这一问题展开深入的研究,首先对数据挖掘技术的一般方法进行了学习和研究,然后使用专利信息分析的一般方法,对混合动力车柴油发动机的相关专利进行深入分析,通过对柴油机有关的专利进行了全世界范围内的检索,以检索并筛选获取的数据为基础,进行了世界范围内的专利态势分析、重点技术的专利现状和趋势分析、重要专利权人深度分析,并初步得到比较全面的分析结果。最后,在数据挖掘技术的应用方面,本文将文本聚类技术运用于专利信息基于文本内容的自动分类,用于得到更准确的统计结果。
【关键词】：专利信息分析 混合动力车柴油发动机 数据挖掘 聚类分析
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G306;U464.172
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-15
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.2 研究现状9-13
• 1.2.1 专利信息及专利信息分析9-10
• 1.2.2 数据挖掘技术用于专利信息分析的研究现状综述10
• 1.2.3 混合动力车柴油发动机相关研究现状及专利信息分析内容10-13
• 1.3 研究内容和论文框架13-15
• 1.3.1 研究内容13
• 1.3.2 主要研究方法13-14
• 1.3.3 论文研究特色和创新点14-15
• 第二章 用于专利信息分析的数据挖掘技术15-28
• 2.1 数据挖掘技术的基本概念15-16
• 2.2 数据挖掘技术的功能概述16-17
• 2.3 数据挖掘技术的一般步骤17-20
• 2.4 聚类分析20-25
• 2.4.1 聚类分析基本概念20-21
• 2.4.2 聚类分析典型算法21-25
• 2.5 文本挖掘25-27
• 2.5.1 文本挖掘基本概念25
• 2.5.2 文本挖掘一般步骤25-27
• 2.6 本章小结27-28
• 第三章 混合动力汽车柴油发动机专利信息分析28-44
• 3.1 混合动力汽车28
• 3.2 混合动力车用柴油发动机相关专利分析28-42
• 3.2.1 柴油发动机相关专利分析29-34
• 3.2.2 控制系统相关专利分析34-36
• 3.2.3 重要专利权人分析36-42
• 3.3 本章小结42-44
• 第四章 专利信息的文本聚类研究44-56
• 4.1 专利文本聚类主要技术理论44-48
• 4.1.1 专利文本预处理45-46
• 4.1.2 专利文本特征选择46-47
• 4.1.3 专利文本特征表示47-48
• 4.1.4 聚类分析及算法48
• 4.2 专利文本聚类实证研究48-55
• 4.2.1 实验数据选取及文本预处理48-49
• 4.2.2 内容特征项提取49-50
• 4.2.3 内容特征表示及建模50-53
• 4.2.4 运用欧氏距离的层次聚类结果分析53-54
• 4.2.5 运用余弦指数的层次聚类结果分析54-55
• 4.3 本章小结55-56
• 第五章 总结与展望56-57
• 5.1 总结56
• 5.2 展望56-57
• 参考文献57-62
• 致谢62-63
• 攻读硕士学位期间已发表、录用的论文63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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本文编号：731246