专利检索日志的同义词获取
本文关键词:专利检索日志的同义词获取
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【摘要】:【目的】研究专利检索日志中的同义词获取方法。【方法】提出一种基于用户行为分析的语义关系获取算法,利用检索式的逻辑运算符关系提取候选同义词对,结合拼音、字型、缩写、简繁等特征,从专利检索日志中挖掘出一部同义词词典。【结果】实验结果表明,该方法识别同义词的准确率达到74.5%,共生成17 495组同义词,生成词典的规模超过目前已有研究中的一些方法。【局限】该词典生成算法较适用于使用复杂检索式的图书情报检索领域。【结论】丰富了基于日志的语义词典获取领域的研究。
【作者单位】: 国家知识产权局专利局;北京拓尔思信息技术股份有限公司;北京信息科技大学TRS软件开放实验室;
【关键词】: 专利检索日志 日志挖掘 语义知识获取 词典构建
【基金】:国家科技支撑计划课题“具有行业特色的增强型搜索引擎服务系统开发”(项目编号:2011BAH11B03)的研究成果之一
【分类号】:G252.7;G306
【正文快照】: 1引言随着我国知识产权领域的蓬勃发展,专利检索工具的开发和利用得到越来越多的关注。目前,国内外已经出现了很多专利信息检索与利用方面的软件和工具,如美国汤森路透集团的专利软件Aureka[1]和TDA[2]、知识产权出版社开发的PIAS专利信息分析系统[3]、保定大为软件开发的Pate
【参考文献】
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本文编号:750830
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