基于PageRank的评审专家信誉度度量方法

发布时间：2017-09-16 03:04

  本文关键词：基于PageRank的评审专家信誉度度量方法

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【摘要】：同行评议是当前对科研项目水平进行科学评价的主要方式之一,然而评议过程中专家评审能力的差别将会对科研项目评审结果产生影响。为此,本文提出了一种基于PageRank算法的评审专家信誉度度量方法,该方法首先利用高斯分布函数计算评审专家的评审能力,然后利用PageRank迭代算法对评审专家的信誉度进行求解,最后通过引入时间因子对评审专家的信誉度进行度量。基于同行评议真实数据集上的实验结果验证了本文提出方法的有效性,该方法将为科研项目评审及专家遴选提供有益参考。
【作者单位】： 武汉理工大学中国应急管理研究中心;科学技术部基础研究管理中心;
【关键词】： 科研项目评审 同行评议 评审能力 PageRank 专家信誉度
【基金】：国家社会科学基金重大项目:基于情报流知识库的我国食品安全技术支撑体系优化策略研究(15ZDB168,2016.01-2019,10) 国家自然科学基金:分布决策环境下基于层次任务网络的应急资源规划方法研究(71501151,2016.01-2018,12) 教育部人文社会科学研究基金:基于情报体系的网络舆情应急管理信息平台研究(15YJCZH039,2016.01-2018,12) 湖北省自然科学基金:人员疏散的时空多尺度模拟技术研究(2015CFB593,2015.01-2016.12)
【分类号】：G311;TP301.6
【正文快照】： 1引言目前我国各类科研项目、科技成果、科研基地、科技人才的评审评估普遍采用同行评议方式进行。对项目、成果、基地、人才进行的评审评估,实质上是对有限的科研资源进行配置,只有公平、公正的评审才能保证财政科研投入的效率,调动科研工作者的积极性,促进国家科技事业的发

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本文编号：860483