基于DEA的应用技术类科技成果的综合评价研究

发布时间：2017-10-06 00:33

  本文关键词：基于DEA的应用技术类科技成果的综合评价研究

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【摘要】：科技成果是提高生产力、增强国家综合竞争力的重要资源,科学、公正、准确的科技成果评价对国家科技事业的发展有着重要意义。近年来,我国的科技成果评价工作一直在不断的改进和完善,但在很多方面仍然存在着不足,尤其是在科技成果评价指标体系以及评价方法方面,对此,本文针对应用技术类科技成果作了以下研究。 首先,对国内外科技成果评价工作的发展情况、评价方法和评价指标体系的研究现状进行了分析总结。 第二,针对应用技术类科技成果的评价特点,并结合所使用的评价方法(DEA),提出了一套应用技术类科技成果评价指标体系,并对每项指标的意义和取值作了明确规定。 第三,根据专家的历史评价数据,提出了基于灰色关联度的动态专家权重模型,该模型对专家的权重进行了动态赋值,并且对专家评分作了修正。 最后,将DEA方法应用到应用技术类科技成果评价中,并在每次的科技成果评价工作中,设置了参考科技成果。对于同为DEA有效的科技成果,采用了基于系统潜力损失的决策单元全排序方法对其进行了重新排序,并以青岛市科技成果评价实例为算例进行了计算。
【关键词】：科技成果 评价指标 DEA 灰色关联度 全排序
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G311
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 1 引言6-12
• 1.1 研究背景及意义6
• 1.2 科技成果的定义、属性与分类6-7
• 1.3 科技成果评价7-11
• 1.3.1 科技成果评价中介机构7-8
• 1.3.2 科技成果评价专家8
• 1.3.3 科技成果评价材料8-9
• 1.3.4 科技成果评价原则9-11
• 1.4 本论文的工作11-12
• 2 科技成果评价研究现状12-20
• 2.1 国外科技成果评价现状12-14
• 2.1.1 主要国家的科技成果评价情况12-14
• 2.1.2 国外科技评价的特点14
• 2.2 我国科技成果评价与管理工作现状14-16
• 2.3 评价方法的研究现状16-18
• 2.3.1 定性评价方法16-17
• 2.3.2 定量评价方法17-18
• 2.3.3 定性定量相结合的方法18
• 2.4 评价指标的研究现状18-20
• 3 应用技术类科技成果评价指标体系研究20-25
• 3.1 科技成果评价指标体系的设计思想20
• 3.2 科技成果评价指标体系的设计原则20-21
• 3.3 应用技术类科技成果评价指标体系内容分析21-25
• 4 基于DEA的应用类科技成果综合评价方法及案例25-38
• 4.1 DEA方法简介25-28
• 4.1.1 DEA方法的发展25-26
• 4.1.2 C~2R模型26
• 4.1.3 基于系统潜力损失的决策单元全排序方法26-28
• 4.2 DEA输入输出指标的确定28-30
• 4.2.1 输入输出指标的确定原则28
• 4.2.2 输入输出指标的确定28-29
• 4.2.3 不同评价准则的确定29-30
• 4.3 基于灰色关联度的动态专家权重修正模型30-33
• 4.3.1 专家评分修正模型31-32
• 4.3.2 基于灰色关联度的动态专家权重模型32
• 4.3.3 基于灰色关联度的动态专家权重修正模型32-33
• 4.5 基于DEA方法的科技成果评价案例分析33-37
• 4.5.1 DEA输入输出数据的确定33-35
• 4.5.2 应用技术类科技成果排序35-37
• 4.6 本章小结37-38
• 5 结论38-41
• 参考文献41-44
• 攻读学位期间的研究成果44-45
• 附录45-48
• 致谢48-49

【参考文献】

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本文编号：979727