基于关联数据的科研关系揭示研究

发布时间：2017-10-06 06:39

  本文关键词：基于关联数据的科研关系揭示研究

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【摘要】：大数据时代下,科学研究活动中的学术信息数量激增,种类繁多,变化迅速,其中蕴含了丰富的科研关系。挖掘这些隐含的科研关系,对了解科学发展规律,认识学科发展现状,促进知识发现与科学进步具有重大意义。随着数字化科研环境的发展,科研关系揭示有了新的内涵和外延,需要采用与之相适应的新方法、新工具对其进行研究与开发利用。关联数据是一种结构化的,以揭示事物间语义关系为目标的信息组织方式,是信息组织与揭示发展的新方向。基于关联数据的信息资源组织与揭示研究是目前国内外研究热点之一。本文采用文献调查法和逻辑的方法,对基于关联数据的科研关系揭示进行研究。首先,基于科学交流理论、网络信息资源整合和关联数据的基本理论与方法,从波普尔的“三个世界”理论出发,将科研活动中产生信息的各类要素,归纳为科研知识产出、科研人员、科研数据、科研机构和科研条件5类科研实体。对科研实体详细分析的基础上,归纳科研关系揭示的内涵,绘制科研实体间关联图,分析科研实体内部关系。其次,对基于关联数据的科研关系揭示的模式与路径进行分析。借鉴关联数据的一般应用模式,归纳出基于关联数据的科研关系揭示模式具有科研实体关联数据建设、科研实体互联、数据处理和应用四个关键环节,并对其实现路径进行了详细分析。第三,运用归纳出的科研实体和科研关系揭示模式,选取具有典型性的康奈尔大学VIVO项目,从框架设计和用户使用两方面,对其结构与功能进行分析。目前基于关联数据的科研关系揭示处于发展的初级到中级阶段,需要在科研实体关联数据化、互联语义框架与算法以及揭示应用等方面加强理论研究与实践进程。本研究探究了运用关联数据方法进行科研关系揭示的内涵,归纳出5类科研实体及其间关系,对科研关系研究的理论发展有所贡献。探究运用关联数据方法进行科研关系揭示的模式与路径,对关联数据在知识组织与揭示中的作用以及语义化的信息组织方法发展有一定参考价值。
【关键词】：科研关系 关联数据 科研实体 VIVO
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G301;G254
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-15
• 1.1 研究背景7
• 1.2 研究意义7-8
• 1.2.1 理论意义7-8
• 1.2.2 现实意义8
• 1.3 研究思路与方法8-9
• 1.4 研究现状9-14
• 1.4.1 关联数据研究现状9-12
• 1.4.2 科研关系揭示研究现状12-14
• 1.5 本章小结14-15
• 第二章 理论基础15-23
• 2.1 科学交流理论15-16
• 2.1.1 科学交流理论的产生15
• 2.1.2 科学交流理论基本内容15-16
• 2.1.3 科学交流理论的发展16
• 2.2 网络信息资源整合16-19
• 2.2.1 网络信息资源整合原则17
• 2.2.2 网络信息资源整合工具17-18
• 2.2.3 网络信息资源整合方式18
• 2.2.4 网络信息资源整合的发展18-19
• 2.3 关联数据19-22
• 2.3.1 关联数据原理19-20
• 2.3.2 关联数据常用词表20-21
• 2.3.3 关联数据的发布21-22
• 2.3.4 关联数据的功能22
• 2.4 本章小结22-23
• 第三章 基于关联数据的科研实体与科研关系分析23-31
• 3.1 科研实体23-26
• 3.1.1 科研知识产出24-25
• 3.1.2 科研人员25
• 3.1.3 科研数据25-26
• 3.1.4 科研条件26
• 3.1.5 科研机构26
• 3.2 科研实体的特点26-27
• 3.3 关联数据下的科研关系分析27-30
• 3.3.1 科研关系内涵27
• 3.3.2 科研实体间关系27-28
• 3.3.3 科研实体内部关系28-30
• 3.4 本章小结30-31
• 第四章 基于关联数据的科研关系揭示模式与路径31-40
• 4.1 基于关联数据的科研关系揭示特点与原则31-32
• 4.1.1 基于关联数据的科研关系揭示特点31-32
• 4.1.2 基于关联数据的科研关系揭示原则32
• 4.2 基于关联数据的科研关系揭示模式32-35
• 4.2.1 关联数据一般应用模式32-34
• 4.2.2 基于关联数据的科研关系揭示模式分析34-35
• 4.3 基于关联数据的科研关系揭示路径35-39
• 4.3.1 科研实体关联数据化建设35-36
• 4.3.2 科研关系揭示语义框架构建36-38
• 4.3.3 科研关系揭示数据处理38
• 4.3.4 科研关系揭示应用38-39
• 4.4 本章小结39-40
• 第五章 基于关联数据的科研关系揭示案例分析40-48
• 5.1 案例分析目的与案例选择40-41
• 5.2 VIVO项目的结构与功能41-46
• 5.2.1 VIVO项目的语义关联模式41-43
• 5.2.2 VIVO项目的科研实体43-45
• 5.2.3 VIVO项目的功能45-46
• 5.3 项目评价46-47
• 5.4 项目启示47
• 5.5 本章小结47-48
• 第六章 结论与建议48-51
• 6.1 研究结论48-49
• 6.2 研究不足49
• 6.3 建议49-51
• 参考文献51-53
• 附录53-55
• 致谢55-57
• 在学期间公开发表论文及著作情况57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨瑞仙;毛一雷;;基于海量数字资源的科研关系内涵及类型探讨[J];图书馆学研究;2015年09期

2 雷雪;王立学;曾建勋;;作者合著有向网络构建与分析[J];图书情报工作;2015年05期

3 李长玲;魏绪秋;崔斌;于淼;;2004-2013年我国图书情报学科研合作网络结构特征分析[J];情报杂志;2015年03期

4 陈兰杰;侯鹏娟;;数字文献资源关联关系揭示方法研究[J];图书馆;2015年02期

5 柴s，

本文编号：981281