智慧校园之决策支持系统理论与应用研究 ——基于智能卡的决策支持系统

发布时间：2024-12-18 23:07

　　随着互联网技术、数字化校园的发展,高校信息化建设已经趋于成熟,人们关注的焦点已不再仅仅是信息系统的方便和可用性。当前高校信息化的进程正由"数字化校园"向"智慧校园"演进,以往数字化校园所体现的数据整合和应用集成已经满足不了高校信息时代发展的需要。智慧校园已经成为了当今校园建设的主题,而决策支持系统作为智慧校园建设中的闪光点,能否为高校管理者乃至于教师、学生提供决策支持,关乎于是否体现了数字化校园的"智慧"。在物联网技术、RFID无线射频技术对校园智能卡普及的促进下,校园中产生了丰富而庞大的来自于不同的数据源记录的数据,如学生的学习成绩、上网、借阅、门禁、食堂超市消费等。而这些数据又与学生的学习和生活又有着密切的联系。这些数字化校园的数据沉淀,在大数据时代应当是一笔财富,如何挖掘这些数据背后隐藏的信息,提高数据利用率,为相关参与者提供决策支持已经成为智慧校园建设、决策支持系统实现的一种迫切需求。本课题是在智慧校园建设背景下,根据目前相关理论和技术研究情况下,综合决策支持系统相关理论和应用,并以2014年本校学生智能卡流水记录为数据源进行相关实验。在平台利用方面:主要使用oracle数据库对...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    第一节 研究背景与意义
        一、研究背景
        二、研究意义
    第二节 相关研究动态
        一、智慧校园研究现状
        二、数据挖掘与决策支持研究现状
        三、智能卡的发展和研究现状
    第三节 本论文研究的主要内容
    第四节 论文的组织架构
第二章 智慧校园与决策支持系统
    第一节 智慧校园
    第二节 决策支持系统
    第三节 数据仓库
        一、数据仓库的基本概念
        二、联机分析处理:OLAP
    第四节 数据挖掘原理
        一、数据挖掘介绍
        二、数据挖掘过程
        三、常见的数据挖掘方法
    第五节 本章小结
第三章 基于智能卡的决策支持系统设计与实现
    第一节 需求设计:确定决策主题
        一、功能需求
        二、非功能需求
    第二节 系统结构设计
    第三节 决策支持系统硬件与系统环境
    第四节 软件模块实现
        一、数据准备
        二、数据可视化
        三、决策支持系统仪表盘
        四、消费情况概览
        五、个人消费分析
    第五节 本章小结
第四章 实验结果与案例应用
    第一节 智能卡流水数据分析
        一、食堂就餐人数分析
        二、学生就餐行为分析
        三、学生浴室消费行为分析
        四、学生消费水平分析
    第二节 基于聚类算法的消费分析
    第三节 实验结果分析
    第四节 决策支持系统之贫困生模型
        一、目前贫困生认定现状
        二、关于贫困生认定模型的构想
        三、关于贫困生认定模型的验证
    第五节 本章小结
第五章 结论与展望
    第一节 论文研究总结
    第二节 工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表论文与研究成果目录



本文编号：4017264