西安入境旅游流与城市旅游环境耦合协调关系研究
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第3 2卷 2 0 1 3年
第1期 2月
地域研究与开发 AR EA L RE S E ARC H AND DE VE L 0 PMEN T
V o 1 . 3 2 No . 1 Fe b .2 01 3
西安入境旅游流与城市旅游环境耦合协调关系研究 董亚娟’ ,马耀峰,李振亭 ,高 楠 ( 1 .长安大学 a .地球科学与资源学院, b .西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室,西安 7 1 0 0 5 4; 2 .陕西师范大学旅游与环境学院,西安 7 1 0 0 6 2 ) 摘要:在构建城市入境旅游流和旅游环境评价指标的基础上,利用了耦合协调度函数及其量化模型,以西安市
为例分析了城市入境旅游流和旅游环境两个系统间的耦合协调关系。研究表明:西安入境旅游流和城市旅游环境 在2 0 0 1—2 O 1 0年间经历了从轻度失调到中度失调再到初级协调和中级协调的过程,尽管期间有过波动,但总体态势 趋向良性发展。城市入境旅游的发展不再简单地依赖于城市旅游资源的品质和数量,旅游环境已经成为城市目的地发展入境旅游的重要基础和吸引要素。如何进一步优化城市的旅游环境来加强入境旅游的发展是城市旅游管理 部门应该重视的课题。
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键
词:入境旅游流;旅游环境;耦合协调度;西安市
中图分类号:F 5 9 0
文献标志码:A
文章编号:1 0 0 3— 2 3 6 3 ( 2 0 1 3 ) 0 1— 0 0 9 8— 0 4
0引言 入境旅游是一个城市创收外汇、解决劳动力就业的 重要渠道,其发展状况是衡量这个城市旅游经济发展的 重要指标和依据,同时也是度量该城市旅游产业国际化
1 数据来源和研究方法 1 . 1数据来源和指标选取 数据来源主要是政府相关部门的权威统计数据。其中,入境旅游流的各个指标主要来自于
O 0 2 _2 0 l 1年历年的《中国旅游统计年鉴》。西安城市水平和产业成熟度的重要标志。城市是人类生存发展 2 0 0 2 -2 0 1 1年历的最重要空间场所,是人口、经济、物质和文化的集中 旅游环境的各个指标获取主要来源于 2地,也是旅游者进行旅游活动的重要场所。城市集旅游活动客源地、集散地与目的地于一体。城市作为重要的 旅游目的地
形式之一,是现代旅游的支撑点- - ,亦是旅年的《西安统计年鉴》,部分指标参考了《陕西统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》等。其中还有极少的统计数据存在个别年份统计口径不一致或者缺失的问题,通过运用 S P S S软件中缺失值的常用处理方法予以补充。 数据收集的整个过程始终贯彻严谨、科学的态度,力求
游流集聚扩散的空间载体。旅游环境是指以旅游活动 为中心的,涉及旅游目的地、旅游依托地 (以旅游目的地
为主),并由自然生态环境和人文社会环境构成的复合 系统。入境旅游和城市旅游环境之间的关系密切,城市旅游环境的好坏直接影响了入境旅游者对于城市旅
避免统计推断结果的偏倚或者错误。 指标体系的设计是研究西安入境旅游流和城市旅 游环境耦合协调程度的基础。指标的选取既要考虑到指标的代表性和系统性,又要考虑指标的全面性和层次性以及指标设计的科学性和逻辑性,还要兼顾指标的町获得性、可比性。在上述原则的指导下,本研究的指标选取首先通过对相关文献进行整理和统计,从中选取 r
游产品的体验和感知。在旅游研究领域,很多学者关于 城市入境旅游发展、入境旅游流空间扩散以及入境旅游
消费的相关问题作了探讨
。但是有关入境旅游流和
城市目的地旅游环境之间相互关系的研究尚不多见。 鉴于此,本研究以城市入境旅游流和目的地旅游环境之
近年来研究者使用频度较高的指标;其次,在数据整理 中兼顾数据的可获取性和延续性,最后,分别对两个系
间的耦合协调关系为切入点,,以典型旅游城市西安为例来探索这两个耦合系统之间的规律性及存在的问题,期望能够为城市入境旅游发展提供理论依据和借鉴。
统的内涵进行挖掘和整理,初步确定了量化指标的选 取。需要说明的是,城市旅游环境指标选取主要涉及城
市社会经济、文化环境和生态环境 3个方面,其中城市 经济密度是全市 G D P和城市面积的比值,能够比较客观 收稿日期:2 0 1 1—1 2— 0 6;修回日期:2 0 1 2—1 2— 2 0
地反映城市规模和经济产值之间的关系。
基金项目:中央高校基本科研项目( C H D 2 0 1 0 J
C 1 3 8 );长安大学基础研究支持专项基金资助项目;西部矿产资源与地质工程教育部蘑点实验室开放基金资助项目 作者简介:董亚娟 ( 1 9 7 5一),女,陕西宝鸡市人,副教授,博士研
1 . 2研究方法 耦合最初是物理学中的概念,是指两个或两个以上 的系统或者运动形式通过各种相瓦作用而彼此影响的 现象,耦合度则是描述系统或者要素相互影响的程度的
究生,主要从事旅游资源开发、旅游经济方面的研究, ( E— ma i l ) y a— u a n d@c h d . e d u. c n
指标。从协同学的角度看,耦合作用及其协调程度决定
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