排斥物:雾霾降低入境旅游规模

发布时间：2018-05-22 17:00

本文选题：排斥物 + 雾霾　；参考：《当代经济科学》2017年01期

【摘要】：近年来,我国雾霾天气频发,各媒体热议其降低了入境旅游规模,事实是否如此?本文借用旅游者效用最大化理论和旅游者决策黑匣子模型分析雾霾天气与旅游的关系,雾霾通过降低旅游吸引物的拉力、增强旅游排斥物的斥力,来降低旅游者的效用,影响目的地入境旅游规模。在此基础上构建了雾霾影响入境旅游规模的模型,选取我国2005-2013年30个省份的数据,通过固定效应回归和分位数回归,证实了雾霾对入境旅游规模存在显著的负面影响。固定效应回归结果:PM10、二氧化硫、烟尘都会降低入境旅游规模。其中,东部地区受雾霾的负面影响最大,中部次之,西部基本无影响。北方受PM10的负面影响较大,南方受二氧化硫和烟尘的负面影响较大。不同污染物的影响程度不同,仍呈现一致性。分位数回归结果:入境旅游人数较多和较少的地区受到雾霾的冲击更严重。旅游景区、酒店、旅行社等数量在入境旅游市场已基本达到饱和,应追求服务品质的提升。
[Abstract]:In recent years, our country haze weather frequency, the various media hot discussion it has reduced the inbound tourism scale, is this the fact? This paper analyzes the relationship between haze weather and tourism by using the theory of maximization of tourist utility and the black box model of tourist decision. Haze reduces the utility of tourists by reducing the pull of tourist attraction and enhancing the repulsive power of tourism rejection. Affect destination inbound tourism scale. On this basis, a model of haze influencing the scale of inbound tourism is constructed. The data of 30 provinces in China from 2005 to 2013 are selected. Through fixed effect regression and quantile regression, it is proved that haze has a significant negative impact on the scale of inbound tourism. Fixed effect regression results show that: PM10, sulfur dioxide, smoke and dust will reduce the scale of inbound tourism. Among them, the negative influence of haze is the most in the eastern region, followed by the central region, and the western region has no effect. The negative effects of PM10 were greater in the north and sulfur dioxide and soot in the south. The influence degree of different pollutant is different, still present consistency. Quantile regression results showed that areas with more and less inbound tourists were hit more severely by haze. Tourist attractions, hotels, travel agencies and so on in the inbound tourism market has basically reached saturation, should pursue the promotion of service quality.
【作者单位】：东北财经大学财政税务学院;云南省农业科学院农业经济与信息研究所;东北财经大学旅游学院;
【分类号】：F592

【参考文献】

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【共引文献】

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