基于网络文本分析的城郊森林公园形象感知研究——以丽水白云森林公园为例

发布时间：2018-06-16 15:35

  本文选题：形象感知 + 城郊森林公园　； 参考：《林业经济问题》2017年04期

【摘要】：通过采用网络文本分析法,对丽水市城郊型森林公园——白云森林公园的旅游形象感知进行了研究。搜取新浪博客、携程网、马蜂窝等旅游网站上关于白云森林公园的评论及游记,采用ROST Content Mining软件对网络文本进行高频词汇分析、语义网络分析以及情感分析,最终得出白云森林公园的旅游形象感知主要为自然景观类,白云森林公园以森林为主题,具有环境优美、空气清新、风景迷人等优点。同时,也存在文化气息不够、景观单一、没有创意等问题。因此,提出要挖掘文化资源、重塑特色创意景观、加大宣传力度、保护原有生态环境的建议。
[Abstract]:By using the method of network text analysis, the tourist image perception of Baiyun Forest Park in the suburb type Forest Park of Lishui city was studied. The comments and travel notes on Baiyun Forest Park on Sina blog, Ctrip network and hornet's nest were searched, and the high frequency vocabulary of network text was analyzed by ROST Content Mining software. Semantic network analysis and emotional analysis show that the tourism image perception of Baiyun Forest Park is mainly natural landscape, Baiyun Forest Park as the theme of forest, with beautiful environment, fresh air, beautiful scenery and so on. At the same time, there are also problems of lack of cultural atmosphere, single landscape, no creativity and so on. Therefore, it is proposed to excavate the text. We should reinventing resources, reinventing characteristic and creative landscapes, increasing publicity and protecting the original ecological environment.
【作者单位】： 浙江农林大学风景园林与建筑学院、旅游与健康学院;
【基金】：国家林业局林改司委托项目(LGS20151201) 浙江省科技厅公益项目(2016C32107) 浙江省自然科学基金资助项目(LY16C160008) 浙江省哲学社会科学规划项目(16NDJC242YB)
【分类号】：F592.7

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本文编号：2027186