基于支持向量机的旅游需求量预测模型

发布时间：2018-06-17 02:17

  本文选题：旅游需求量 + 预测模型　； 参考：《现代电子技术》2017年15期

【摘要】：为了提高旅游需求量的预测精度,提出基于支持向量机的旅游需求量预测模型。首先分析了旅游需求量当前的研究现状,找出当前旅游需求量预测模型的缺陷,然后针对旅游需求量的时变性、周期性以及小样本的特点,建立支持向量机的旅游需求量预测模型,最后与神经网络等模型进行旅游需求量预测对比实验。结果表明,相对于神经网络等模型,支持向量机获得了更高精度的旅游需求量预测结果,可以为旅游区的管理和合理规划提供有益的指导意见。
[Abstract]:In order to improve the forecasting accuracy of tourism demand, a forecasting model of tourism demand based on support vector machine (SVM) is proposed. This paper first analyzes the current research situation of tourism demand, finds out the defects of current tourism demand forecasting model, and then aims at the characteristics of time-varying, periodicity and small sample of tourism demand. A forecasting model of tourism demand based on support vector machine (SVM) is established. Finally, a comparative experiment of forecasting tourism demand with neural network is carried out. The results show that compared with the neural network model, support vector machine (SVM) can obtain more accurate prediction results of tourism demand, and can provide useful guidance for the management and rational planning of tourist areas.
【作者单位】： 商丘学院工商管理学院;
【分类号】：F590;TP18

【相似文献】

相关期刊论文 前7条

1 潘德惠,王海晏;2000年我国钢材需求量预测[J];信息与控制;1987年01期

2 汪定伟,裴伟民,刘树安;科技人员需求量的预测方法[J];控制与决策;1989年05期

3 李院生;文丽;时和平;;基于更新过程的备件需求量预测修正方法[J];电信快报;2014年02期

4 杨彬智,陈志和;书刊需求量的预测分析方法[J];长安大学学报(社会科学版);2002年02期

5 赵明;张作刚;;航材需求量预测应用系统设计[J];电子设计工程;2012年21期

6 杨丰玉;赵燕伟;董红召;高志明;陈震洲;;第三方物流中货物需求量的灰色模型预测及应用[J];计算机工程与应用;2006年11期

7 ;[J];;年期

相关会议论文 前6条

1 闫彦;沈维春;;“九五”乃至2010年中国轿车需求量预测[A];发展的信息技术对管理的挑战——99’管理科学学术会议专辑（上）[C];1999年

2 王静;董祚继;;土地利用总体规划中的土地需求量预测——以福建龙岩地区为例[A];土地利用总体规划理论与实践——中国土地学会土地利用分会成立十周年学术讨论会论文集[C];1995年

3 吴桂平;曾永年;齐庆超;杨松;;基于灰色-马尔柯夫链模型的耕地需求量预测实证研究——以湘西北岩溶山区为例[A];2007中国可持续发展论坛暨中国可持续发展学术年会论文集（2）[C];2007年

4 裘晓东;张文杰;;多元回归技术在产品需求量预测中的应用分析[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年

5 许琪;曹振宇;周根贵;;ATM现金需求量预测研究现状与展望[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年

6 曹异生;蒋继穆;王忠实;;镍工业的发展战略[A];中国有色金属学会第三届学术会议论文集——战略研究综述部分[C];1997年

相关重要报纸文章 前10条

1 数据来源 中国船舶工业市场研究中心;2015年前世界豪华游船需求量预测[N];中国船舶报;2005年

2 罗海基 供稿;日本今年镁需求量预计比去年增加8.8%[N];中国有色金属报;2002年

3 许秀成;化肥需求量预测要谨慎[N];中国化工报;2004年

4 汪文;建材企业何处淘金[N];中华建筑报;2000年

5 ;“十一五”上海市住房需求量预测[N];房地产时报;2005年

6 李澄波;未来10年我国新型建材需求预测[N];信息时报;2000年

7 钟园;部分新型建材产品未来需求预测[N];中国企业报;2000年

8 美佳;未来十年我国新型建材需求预测[N];中国物资报;2000年

9 ;新型建材产品需求预测[N];亚太经济时报;2001年

10 王景;我国新型建材需求预测[N];湖北科技报;2000年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘艳杰;基于GA-SVR的ATM现金需求量预测[D];暨南大学;2016年

2 赵广东;辽阳市土地资源评价与土地需求量预测[D];辽宁工程技术大学;2002年

3 续竞秦;基于灰色—马尔可夫模型的土地需求量预测与供需平衡分析[D];广西大学;2006年

4 王予杰;县域建设用地需求量预测研究[D];河南大学;2010年

5 王娜;基于最小二乘支持向量机的北京市肉类需求量预测研究[D];北京交通大学;2013年

6 龚博文;电力通信设备板卡备件需求量预测方法设计与实现[D];北京邮电大学;2014年

7 李静;基于供应链的卷烟需求量组合预测模型研究[D];山东大学;2012年

8 周雅雯;县域城乡用地需求量预测及优化配置研究[D];江西师范大学;2008年

9 潘网生;基于灰色—马尔可夫模型的西安市主要城市建设用地需求量预测[D];长安大学;2008年

10 过娇雪;哈尔滨市住房需求量预测研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

，

本文编号：2029162