基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究

发布时间：2018-06-22 03:48

  本文选题：数字足迹 + 网络游记　； 参考：《人文地理》2014年04期

【摘要】：Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片。这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹"。本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征。结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显。本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路。
[Abstract]:In the Web 2.0 era, visitors use the Internet to get information, buy products, and share travel notes and photos. The tourists' travel notes, photos and other traces contain time-and-space information called digital footprints. This paper takes Xi'an as an example, uses travel records and photographs to obtain tourism digital footprints, uses data mining to extract space-time information, and combines social network analysis to summarize the travel flow time and network structure characteristics of domestic individual tourists in Xi'an. The results show that the time law of digital footprint research is basically consistent with other research conclusions; the distribution of tourism nodes is not balanced; the density of tourism network is low and the structure is stratified obviously. Based on the research of tourism digital footprint, this paper has strong popularizing value and can provide new ideas for tourism management research.
【作者单位】： 陕西师范大学旅游与环境学院;西安财经学院商学院现代企业研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(41001077) 中国博士后科学基金特别资助项目(2012T50794);中国博士后科学基金面上项目(2011M501429) 教育部人文社会科学研究一般项目(11YJC790234)
【分类号】：F592.7;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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8 张s，

本文编号：2051442