中国海岛县旅游资源开发潜力评价

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2011年7月

李泽等：中国海岛县旅游资源开发潜力评价

产品进行研究等。

旅游资源是旅游产业的基础，旅游资源开发潜力评价的科学性、合理性关系到旅游发展决策的成败，而在国内对海岛旅游资源开发潜力的综合评价研究还不完善。旅游资源开发潜力评价，是对旅游资源是否具备发展旅游业的条件并进而获取经济、社会和环境效益的能力的衡量[10]。目前，对于旅游资源开发潜力评价的研究方法，无论是国内还是国外多以定性研究为主，而评价本身应是主观之于客观的过程。因此，本文将投影寻踪模型与层次分析法（AHP）相结合。总结前人研究成果，选取共性指标的同时考虑了海岛的特性，尝试对我国海岛旅游资源开发潜力进行科学的测算和评价，为海岛县旅游业发展提供科学的决策依据。

式中xmaxj和xminj分别为第j个指标的最大值和最小x*值；ij为规格化后的评分值。

（2）构建投影指标函数。投影寻踪方法实质上就是寻找最能充分表现数据特征的最优投影方向，把多维数据拟合成以投影方向的一维投影值。设

α=(α1,α2, ,αm)为m维单位向量，则第i个样本在一维线性空间的投影特征值z(i)的表达式为：

z(i)=∑αj x*ij

jm

（3）

在拟合投影指标值时，要求投影值z(i)的散步特征为局部投影点尽可能密集，最好凝聚成若干个点团，而在整体上投影点团之间尽可能散开。用函数表示为：

Q(a)=Sz Dz（4）式中Sz为投影值z(i)的标准值；Dz为投影值z(i)的局

2研究方法

2.1层次分析法

层次分析法（AHP）是美国运筹学家T.L.Saaty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的多准则决策方法。它首先把复杂的系统分解成若干子系统，并按它们之间的从属关系分组，形成有序的递阶层次结构，对同一层次的各元素进行两两比较，并用矩阵运算确定出该元素对上层支配元素的相对重要性，进而确定出每个子系统对总目标的权重系数。由于AHP方法已经得到广泛应用，本文不再赘述。2.2投影寻踪模型

投影寻踪（ProjectionPursuit简称PP）是一种处理多因素复杂问题的统计方法，其基本思想是将高维数据投影到低维子空间上，然后通过优化投影指标函数，求出能反映出原高维数据结构或特征的投影向量，在低维空间上对数据结构进行分析，以达到研究和分析高维数据的目的。

建立投影寻踪模型的主要步骤如下：（1）评价指标的正规化处理。指标体系中的各个指标彼此量纲不同，为消除各评价指标量纲差异的影响和统一指标的变化范围，，在利用指标体系进行定量计算之前，应首先对体系中的原始指标进行

正规化。设具有m个指标的n个样本集为(x*ij)n×m。

xij

*x对于越大越优（效益）型指标：ij=maxjxminj*x对于越小越优（成本）型指标：ij=ij

部密度。

Sz=

n

（5）（6）

Dz=∑∑(R-rik) I(R-rik)

i=1k=1

n

ˉ为序列{z(i)|(i=1~n)}的均值；R为局部密度的式中z

窗口半径，与数据特性有关，研究表明其取值范围

为rmax+≤R≤2m，通常可取R=m；

rik=|z(i)-z(k)|(k=1,2, ,n)；式中符号函数I(R-rik)为单位阶跃函数，当R≥rik时函数取值为1，否则取0。（3）优化投影指标函数。当评价指标的样本值给定时，投影指标函数Q(α)只随投影方向的变化而变化。不同的投影方向反映不同的数据结构特征，最佳投影方向就是最大可能暴露高维数据某类特征结构的投影方向。因此，可通过求解投影指标函数最大化问题来估计最佳投影方向，即：目标函数：

maxQ(a)=Sz Dz

（7）（8）

约束条件：∑α2(j)=1

j=1

m

（4）综合评价。将得到的最佳投影向量α*代入公式（3）中，得到反映各评价指标综合信息的投影

*特征值即评价指数ZPP,根据投影值的大小对样本进

（1）（2）

行综合评价分析。

2.3确定综合评价指数

投影寻踪模型直接根据评价指标样本集的离

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