环境约束下中国旅游业动态效率的测算与分析——基于三阶段Malmquist指数模型的实证分析

发布时间：2018-11-04 19:00

【摘要】：将三阶段DEA与Malmquist指数相结合,利用2007—2010年中国31个省级区域的面板数据,对全国、各省级区域、三大地区旅游业的TFP及其分解指数进行了测算与分析。研究结果表明:在剔除了环境变量和随机误差的影响后,中国旅游业的TFP及其分解效率发生了明显变化;居民收入水平、交通便利程度、居民出游偏好和地理区位因素都对中国旅游业的发展效率产生显著影响;在剔除环境变量和随机误差的影响后,2007—2010年期间中国旅游业的TFP呈逐步提升趋势,技术进步是推动旅游业TFP增长的主要动力,技术效率则起抑制作用——这主要源于规模效率水平的下降。
[Abstract]:Based on the panel data of 31 provincial regions in China from 2007 to 2010, the TFP and its decomposition index of the tourism industry in the whole country, the provincial regions and the three major regions are calculated and analyzed by combining the three-stage DEA and the Malmquist index. The results show that the TFP and its decomposition efficiency of China's tourism industry have changed obviously after excluding the influence of environmental variables and random errors. The income level of residents, the degree of transportation convenience, the preference of residents to travel and the geographical location all have a significant influence on the development efficiency of Chinese tourism. After taking into account the influence of environmental variables and random errors, the TFP of China's tourism industry increased gradually from 2007 to 2010, and technological progress was the main driving force to promote the growth of TFP in tourism industry. Technological efficiency is a deterrent-largely due to a decline in the level of scale efficiency.
【作者单位】： 吉林大学数量经济研究中心;吉林大学商学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目“产业组织演进与未来国际产业发展新趋势研究”(10BJL041) 吉林省科技发展计划软科学研究项目“吉林省现代服务业培育和发展研究”(20130420035FG)
【分类号】：F592;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2310852