基于ARIMA模型与时间序列的城市旅游倾向预测

发布时间：2018-11-08 17:36

【摘要】：文章基于对旅游成本、距离、城市居民生活质量以及活动的吸引力对出行目的地选择的影响考虑,采用了在引力模型基础上的参观人群预测方法和根据历史数据的波动特性选择ARIMA的预测方法,最终给出预测结果,对城市管理和旅游秩序的维护提供借鉴。
[Abstract]:Based on the impact of travel cost, distance, quality of life of urban residents and attraction of activities on the choice of travel destination, The prediction method based on the gravity model and the ARIMA prediction method based on the fluctuation characteristics of historical data are adopted. Finally, the prediction results are given, which can be used as a reference for the maintenance of urban management and tourism order.
【作者单位】： 北京交通大学中国产业安全研究中心;浙江省旅游科学研究所;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJC30271) 浙江省社科规划课题项目(12JDKF002Z)
【分类号】：F592;F224

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 冯春山,吴家春,蒋馥;石油价格的组合预测研究[J];石油大学学报(社会科学版);2004年01期

2 张鸿;;ARIMA模型在广东工业指标预测中的应用[J];经济师;2006年08期

3 肖剑兰;张运东;;基于ARIMA模型的消费支出建模与预测[J];经济研究导刊;2010年10期

4 孙永涛;;山西省城乡居民收入差距的时间序列分析[J];科技信息;2010年20期

5 赵琳;郇亚丽;;泰安市相对资源承载力分析及ARIMA模型预测[J];临沂师范学院学报;2010年06期

6 徐雅静;汪远征;;ARIMA模型在河南省GDP预测中的应用及SAS实现[J];中国科技信息;2006年10期

7 张亚丽;;中国城乡居民收入差距模型估计和预测[J];商场现代化;2009年20期

8 张钦,达庆利,沈厚才;在ARIMA(0,1,1)需求下的牛鞭效应与信息共享的评价[J];中国管理科学;2001年06期

9 王新华;;ARIMA模型在武汉市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与决策;2006年08期

10 刘勇;汪旭晖;;ARIMA模型在我国能源消费预测中的应用[J];经济经纬;2007年05期

相关会议论文 前10条

1 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

2 周敏燕;徐方忠;刘加海;;基于ARIMA模型的ADHD儿童视觉持续性注意研究[A];2011年浙江省心理卫生协会第九届学术年会论文汇编[C];2011年

3 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

4 任家福;张f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届（2008）中国管理学年会论文集[C];2008年

5 黄娑;王庚;;南通市经济增长和可持续发展问题研究[A];江苏省现场统计研究会第11次学术年会论文集[C];2008年

6 石昱馨;刘喜波;;乘积季节模型在气温及降水时间序列分析中的应用[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010（13）卷[C];2010年

7 ;Stochastic MPC for Supply Chain Management Using MCMC Approaches[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

9 邹艳芬;;股价指数的综合影响因素动态模型分析[A];江苏省现场统计研究会第九次学术年会论文集[C];2004年

10 梁杰丽;叶梧;黄昭文;徐兴;冯穗力;;基于ARIMA模型的彩信业务量预测[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年

相关重要报纸文章 前10条

1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年

2 王子鹏;爱立信以“退”为进 众对手如何应对[N];厂长经理日报;2001年

3 国海证券研究所 执笔 杨娟荣;数量分析表明我国通缩将在今年底明年初结束[N];上海证券报;2009年

4 文兼武　刘冰 杨红军 李婧婧;对GDP进行季节调整的方法[N];中国信息报;2009年

5 证券时报记者 桂衍民;把握好政策刺激下的交易机会[N];证券时报;2008年

6 本报见习记者 王建军;加强环比统计 服务宏观调控[N];中国信息报;2009年

7 戴伟高;实盘大赛成“隐形”操盘手亮剑舞台[N];期货日报;2009年

8 中国人民银行调查统计司;2009年四季度中国宏观经济形势分析[N];金融时报;2010年

9 晃晃;家电出口达1500亿美元[N];中国电子报;2011年

10 本报记者 贾丽;面板关税调整尚处政策调研阶段 中国面板产业无“襁褓”可依[N];证券日报;2011年

相关博士学位论文 前10条

1 钱超;高速公路ETC数据挖掘研究与应用[D];长安大学;2013年

2 袁小坊;IP网络测量数据存储与流量建模研究[D];湖南大学;2010年

3 陈子林;电子商务环境下的供应链drop-shipping渠道研究[D];华中科技大学;2008年

4 杨亮;基于教育系统工程理论的高等教育学科结构优化研究[D];天津大学;2011年

5 史会峰;基于贝叶斯理论MCMC优化参数的负荷预测模型[D];华北电力大学;2013年

6 李晓林;突发事件对金融市场的影响研究[D];电子科技大学;2013年

7 曹雯;秋冬季南方单栋塑料温室小气候分析与温湿环境模拟研究[D];南京信息工程大学;2012年

8 王yN;基于计算智能方法的河流水质管理数字模拟研究与应用[D];哈尔滨工业大学;2013年

9 刘怀忠;煤矿开采对矿区地下水系统扰动的定量评价研究[D];中国矿业大学;2009年

10 刘晓冬;中国肾综合征出血热时空分布及气候因素对辽宁省HFRS影响的研究[D];山东大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 单福生;基于小波分析和ARIMA模型的中国出口集装箱运价指数预测[D];大连海事大学;2013年

2 时照华;探索ARIMA模型在呼吸道传染病疫情预测中的应用[D];安徽医科大学;2013年

3 赵晓丽;基于小波ARIMA模型的风电场风速短期预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2010年

4 白营闪;基于ARIMA模型对沪深300指数的预测分析[D];华南理工大学;2010年

5 张丹;基于ARIMA模型的消费品公司预算管理分析[D];复旦大学;2011年

6 郑维;基于X-12-ARIMA的节假日经济效应分析[D];北方工业大学;2010年

7 李菁菲;基于小波技术和ARIMA模型的网络流量预测研究[D];山东大学;2010年

8 赵妍;ARIMA模型和控制图法在猪肺疫预测预警中的应用研究[D];东北农业大学;2013年

9 贾竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地区10kV配电网负荷预测[D];华北电力大学（北京）;2011年

10 吴敬婷;基于ARIMA模型的畜产品价格预测系统的研究[D];东北农业大学;2012年

，

本文编号：2319202