基于排序选择模型的游客拥挤感知分析

发布时间：2019-05-08 03:20

【摘要】：基于游客拥挤感知机理和影响因素分析,采用意愿调查法对游客旅游线路特性、拥挤感知度和不同拥挤状态下的游客时空分布意向进行调查,定量分析不同旅游阶段信息、客流密度等因素对游客拥挤感知度的影响,基于排序选择模型,建立游客拥挤感知模型,并进行局部效应分析.结果表明:出行前(查询旅线信息方式等)、景区游览阶段(拥挤信息发布内容、景点停留时间等)的旅游信息变量对游客的拥挤感知度具有显著影响;景点停留时间每增加1 min,游客拥挤感知度为2、3、4的概率分别增加0.3%、增加1.1%、减少1.3%,研究可为旅游信息合理发布和游客合理分流提供基础数据.
[Abstract]:Based on the analysis of tourists' perception of congestion and influencing factors, the characteristics of tourist routes, the perception of congestion and the intention of temporal and spatial distribution of tourists under different crowded conditions were investigated by means of willingness survey, and the information of different tourism stages was quantitatively analyzed. The influence of passenger flow density and other factors on the perception degree of tourist congestion is studied. Based on the ordering selection model, a tourist congestion perception model is established, and the local effect analysis is carried out. The results show that the tourist information variables of the tour stage (such as the content of crowded information publication, the stay time of scenic spots, etc.) have a significant impact on the tourists' sense of congestion before travel (inquiry route information, etc.); The probability of tourist congestion perception increased by 0.3%, 1.1% and 1.3% for every 1 min, increase of tourist stay time, respectively. The study can provide basic data for reasonable distribution of tourism information and reasonable diversion of tourists.
【作者单位】： 北京工业大学交通工程北京市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(51308015) 北京市教委科技面上项目(KM201510005023)~~
【分类号】：F592

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本文编号：2471578