基于数据挖掘的游艇报价及精准营销策略研究

发布时间：2020-03-29 17:42

【摘要】：2018年9月,国务院发布了“关于完善促进消费,进一步鼓励消费者消费潜力的机制的若干意见”,在文件当中明确指出支持游艇、邮轮等行业。近些年来,我国游艇行业整体正在向良好的态势发展,在政府支持与资源优化等利好政策的影响下,游艇行业的发展将进入到高速成长期。近几年来,我国的游艇经济开始逐步从初期萌芽阶段向快速发展阶段迈进,市场竞争日益激烈。如何能够迅速的对船东的询价进行响应,并且能够准确而又合理的给出游艇的报价,是得到船东的选择和认可的关键;而精准营销策略的制定,使企业的竞争力得到提升,也成为了各游艇企业迫切急需解决的问题,而数据挖掘则使得上述问题的解决成为可能。数据挖掘是一种仿生全局优化方法,它可以给企业带来新的思想和方案,去解决企业在管理等方面遇到的问题。通过使用数据挖掘,可以过滤掉在大量实际业务数据中对企业管理无益的相关知识和信息,并把剩下的对企业管理有帮助的相关知识和信息,应用到业务决策管理中。本文首先对国内外游艇行业、数据挖掘、报价和精准营销的研究现状进行了梳理,然后对数据挖掘的有关概念和主要分析方法进行了探讨,并着重论述了数据挖掘方法中的聚类分析和关联规则,以及相对应的模糊数学法和Apriori算法;然后分析了游艇报价的特征、费用组成和影响因素,并利用模糊数学法,根据已完工的类似项目,计算其贴进度,对船东询价的R游艇公司的某个游艇项目进行费用估算,实现快速报价。同时,通过实例验证了这种报价方法的可行性;最后,论述了数据挖掘在游艇行业实现精准营销的流程,选取R游艇公司某一年的销售数据,并对企业在营销过程中的销售方式、船东购买动机、销售区域以及船型这四种因素进行统计分类,分别对四种因素中的任意两种进行在线分析、使用Apriori算法来挖掘四种因素之间是否具有某种联系。根据分析之后得到的结果,对R游艇公司的未来发展方向进行了说明。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F274;F552;F592

【参考文献】

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本文编号：2606298