面向旅游在线评论的文本挖掘方法研究
发布时间：2020-05-19 16:34
【摘要】：随着互联网的不断发展,消费者通过网络购买商品及服务的行为不断增加,旅游已作为一种无形的以服务为性质的产品,逐渐被列入电子商务的范围内,并在网络产品消费中占有越来越重的比例。但旅游产品因其自身特有的无形性以及生产与消费的同步性,导致旅游消费者购买决策的风险性大大增加。旅游在线评论是指游客针对某一旅游景区或景点,通过专门的旅游评论网站、网络社区或者其他渠道发表的带有自身情感或喜好的评论性文字。旅游者了解旅游信息的渠道,除了图片之外,最重要的是网上的旅游在线评论信息。因此,如何高效的对游客在线评论内容进行分析和挖掘,识别用户评论方面以及情感倾向,并依此改进景区自身的服务质量来吸引更多旅游者,已成为旅游景区管理者需要考虑的重要问题之一。针对上述问题,本文首先提出了一种基于词向量的旅游在线评论的情感词典构建方法,以携程、去哪儿、马蜂窝等旅游网站的在线评论数据为基础,在传统基于词频种子词语选择过程中加入词向量因素,利用词语向量之间的距离对种子词集进行筛选,通过计算种子词语与情感词之间的互信息自动生成旅游在线评论情感词典。并以山岳型景区在线评论为例验证了该方法的可行性,构建了山岳型景区旅游在线评论情感词典。随后,本文提出了一种基于改进ASUM模型的旅游在线评论文本挖掘方法,指出由于用户情感需要方面作为载体,原本ASUM模型流程上存在不足。并将原本模型中的“文档-情感-方面-词”四层结构改进为“文档-方面-情感-词”结构,通过Gibbs推理方法对改进模型进行了参数推导。论文以黄山风景区在线评论为例,利用上述文本主题挖掘模型结合山岳型景区旅游本体概念以及在线评论情感词典对相关景区在线评论数据进行处理,得出网络在线评论文本的主体和情感概率分布,并通过相关分析验证了方法的有效性。最后,论文利用上述文本挖掘模型得出的结果,结合用户旅游偏好矩阵,计算得出用户旅游意向值,对用户旅游决策过程提供了相关参考。本文提出的旅游在线评论文本挖掘方法具有一定的可行性,可以较准确的建立相关领域词典以及分析得出旅游在线评论文本方面及偏好,对风景区服务质量改进以及辅助用户旅游决策过程具有积极地意义。
【图文】：
随着互联网的不断发展以及经济全球化的不断加深，大数据等相关技术的发逡逑展推动了全球电子商务的发展和壮大。二十一世纪初期，电子商务在线交易数量逡逑开始成倍增长，并一跃成为在线交易的主要构成部分。由图１．１可以看出，近十年逡逑来我国互联网得到了飞速的发展。截止２０１７年，我国网民数量己经超过７．５亿，逡逑互联网普及率己经超过５０％。互联网技术的不断发展为电子商务提供了良好的平逡逑台和载体，传统企业也开始不断以互联网为工具谋求自身发展。如何敦促传统行逡逑业与互联网技术相互结合、相互带动、相互发展，真正做到“互联网＋”的全面普逡逑及，是当今传统企业需要考虑的一个重要的问题。逡逑ｔｉｉｉｉｉｉｉｉＮ逡逑图１．１邋２００７－２０１７年我国网民数量及互联网普及率逡逑Ｆｉｇｌ邋．１邋Ｎｕｍｂｅｒ邋ｏｆ邋Ｉｎｔｅｒｎｅｔ邋ｕｓｅｒｓ邋ａｎｄ邋Ｉｎｔｅｒｎｅｔ邋ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎ邋ｒａｔｅ邋ｏｆ邋Ｃｈｉｎａ邋ｂｅｔｗｅｅｎ邋２０１７邋ｔｏ邋２０１７逡逑从企业运营过程来说，旅游的过程就是游客购买相关服务或者产品的一系列逡逑活动的综合。目前，传统旅游行业仍存在一定的缺陷如：消费者接受旅游信息不逡逑足，旅游企业与消费者交互不足等。这些不足一方面导致游客需要花费大量时间逡逑和精力在旅游目的地信息搜集以及评估中
件采集了相关旅游评论文本数据，整合得到旅游在线评论情感分析语料库。由于逡逑本文研宄的是网络在线评论文本，，故在ｉｔ论文对在线评论中包含的评分、图片以逡逑及时间等相关信息予以舍弃。图３．４以携程网站中大别山风景区在线评论数据为例逡逑对论文数据集进行了展示。逡逑别山Ｔｔ￡＾琴：博Ｓ３￣Ｔ丁是＂万便：？至X ｓＥｆｉｉｆ：：〔e羧縉B芑三．＋引山万竽了巧＇可逡逑三．三冿兰写p}大巴妄旷缸山矿了＊邋？纟欯芏Ｈｉ！丈＃晟剑蝌浊
本文编号：2671173
【图文】：
随着互联网的不断发展以及经济全球化的不断加深，大数据等相关技术的发逡逑展推动了全球电子商务的发展和壮大。二十一世纪初期，电子商务在线交易数量逡逑开始成倍增长，并一跃成为在线交易的主要构成部分。由图１．１可以看出，近十年逡逑来我国互联网得到了飞速的发展。截止２０１７年，我国网民数量己经超过７．５亿，逡逑互联网普及率己经超过５０％。互联网技术的不断发展为电子商务提供了良好的平逡逑台和载体，传统企业也开始不断以互联网为工具谋求自身发展。如何敦促传统行逡逑业与互联网技术相互结合、相互带动、相互发展，真正做到“互联网＋”的全面普逡逑及，是当今传统企业需要考虑的一个重要的问题。逡逑ｔｉｉｉｉｉｉｉｉＮ逡逑图１．１邋２００７－２０１７年我国网民数量及互联网普及率逡逑Ｆｉｇｌ邋．１邋Ｎｕｍｂｅｒ邋ｏｆ邋Ｉｎｔｅｒｎｅｔ邋ｕｓｅｒｓ邋ａｎｄ邋Ｉｎｔｅｒｎｅｔ邋ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎ邋ｒａｔｅ邋ｏｆ邋Ｃｈｉｎａ邋ｂｅｔｗｅｅｎ邋２０１７邋ｔｏ邋２０１７逡逑从企业运营过程来说，旅游的过程就是游客购买相关服务或者产品的一系列逡逑活动的综合。目前，传统旅游行业仍存在一定的缺陷如：消费者接受旅游信息不逡逑足，旅游企业与消费者交互不足等。这些不足一方面导致游客需要花费大量时间逡逑和精力在旅游目的地信息搜集以及评估中
件采集了相关旅游评论文本数据，整合得到旅游在线评论情感分析语料库。由于逡逑本文研宄的是网络在线评论文本，，故在ｉｔ论文对在线评论中包含的评分、图片以逡逑及时间等相关信息予以舍弃。图３．４以携程网站中大别山风景区在线评论数据为例逡逑对论文数据集进行了展示。逡逑别山Ｔｔ￡＾琴：博Ｓ３￣Ｔ丁是＂万便：？至X ｓＥｆｉｉｆ：：〔e羧縉B芑三．＋引山万竽了巧＇可逡逑三．三冿兰写p}大巴妄旷缸山矿了＊邋？纟欯芏Ｈｉ！丈＃晟剑蝌浊
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