基于多种模型的福建省旅游需求预测
发布时间:2020-06-08 20:40
【摘要】:旅游需求的建模与预测是当今旅游研究的热点,迄今已有不少研究者致力于该方面研究,运用的模型与方法涉及甚广,许多研究者都声称自己所建立的模型可以获得精确的预测结果,但若将他们的预测结果与实际发展情况比较,会发现相当一部分研究结果并不乐观,到底哪一种模型才真正适合于旅游需求的预测,许多研究者陷入重重迷雾。 本文利用相关年鉴公布的历年有关统计数据,构建了相关回归分析、动态趋势、GM(1,1)、灰色新陈代谢、GM-Markov 5种预测模型,分别对福建省国内旅游需求、入境旅游及其三大主要客源需求进行了预测,通过对预测结果的验证,发现相关回归预测模型并不适合于福建省旅游需求的预测,GM(1,1)模型通过新陈代谢修正后效果有所提高,而GM-Markov组合模型属于最佳模型。动态趋势和灰色系列预测模型均适合于国内旅游和国际入境旅游总需求的预测,但对于入境外国人游客、港澳同胞和台湾同胞游客而言,有的模型适合于预测,有的则不适合。 本文的研究证实,在旅游需求预测领域不存在普遍通用的模型,每种模型都有自己的性能以及适用范围,它会随着原始数据序列选取的不同、分析对象的不同而表现出不同的预测精度,因而针对不同的客源建立不同的预测模型是解决问题的关键。
【图文】:
福建省入境港澳客源量以及福建省入境台湾客源量的历史发展趋势以及把握规律,本文将所收集到福建省入境游客接待量、福建省国内旅游接待量以及福建省入境旅游只大客源的原始数据绘制成福建省旅游客源需求发展趋势图(图1一劝。为了使预测结果更加精确,本文将对原始数据进行一定的处理,,口前处理的方法有很多,主要有数据开n次方,数据平滑处理,剔除个别数据等。本文将采用三点滑动平均和剔除极端数据(去除由于特殊原因出现比较大的波动不利于把握福建省国内旅游客源市场发展趋势和规律的个别数据)等方法对福建省旅游客源量的原始数据进行预处理。333333300卜一一舟舟流一韶斗一书一招升一一一一一兴升一一{一兴一一去共一一;兴一一升一一一一一一七一 一石石2501一一一一一;一一一一一,一‘一一一一一甲一一~‘一一一一一一舟~一一,一一‘一一一‘一一一=一声一州拭拭‘刀!一万一-甲丁一尸二下叮下丫丫,下下下丫了下,下尸下,了,了尸下一~一一7一 一丫丫200卜一一共一一-一一一一共共一书牛-一一一井共一一一一一一‘书二‘一 一心心150卜斗一书一共粉兴{带一一拼一一一一一一诀一斗一一一;一一一一一一分牛一一一户井-一一-一一卜一 一州州100卜一共一一兴一一一一一导一一扁斗一舟一一一一升共一七牙祥斗一兴品一一二一一一一‘一一一‘-一月 月5555555550卜一一一一一一,十一长一一爪乡之一书导一一份升一一一一一一一-一一~-
图2福建省入境外国人旅游客源增长趋势图〕19.2’rhcgrowthtrendoJ’Foreignerstouristal一rivalsinFujianfrom1979to2008
【学位授予单位】:福建师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F592.7
本文编号:2703618
【图文】:
福建省入境港澳客源量以及福建省入境台湾客源量的历史发展趋势以及把握规律,本文将所收集到福建省入境游客接待量、福建省国内旅游接待量以及福建省入境旅游只大客源的原始数据绘制成福建省旅游客源需求发展趋势图(图1一劝。为了使预测结果更加精确,本文将对原始数据进行一定的处理,,口前处理的方法有很多,主要有数据开n次方,数据平滑处理,剔除个别数据等。本文将采用三点滑动平均和剔除极端数据(去除由于特殊原因出现比较大的波动不利于把握福建省国内旅游客源市场发展趋势和规律的个别数据)等方法对福建省旅游客源量的原始数据进行预处理。333333300卜一一舟舟流一韶斗一书一招升一一一一一兴升一一{一兴一一去共一一;兴一一升一一一一一一七一 一石石2501一一一一一;一一一一一,一‘一一一一一甲一一~‘一一一一一一舟~一一,一一‘一一一‘一一一=一声一州拭拭‘刀!一万一-甲丁一尸二下叮下丫丫,下下下丫了下,下尸下,了,了尸下一~一一7一 一丫丫200卜一一共一一-一一一一共共一书牛-一一一井共一一一一一一‘书二‘一 一心心150卜斗一书一共粉兴{带一一拼一一一一一一诀一斗一一一;一一一一一一分牛一一一户井-一一-一一卜一 一州州100卜一共一一兴一一一一一导一一扁斗一舟一一一一升共一七牙祥斗一兴品一一二一一一一‘一一一‘-一月 月5555555550卜一一一一一一,十一长一一爪乡之一书导一一份升一一一一一一一-一一~-
图2福建省入境外国人旅游客源增长趋势图〕19.2’rhcgrowthtrendoJ’Foreignerstouristal一rivalsinFujianfrom1979to2008
【学位授予单位】:福建师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F592.7
【参考文献】
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本文编号:2703618
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