基于耦合模型的大数据高铁旅游效应研究——以宝鸡市为例

发布时间：2020-10-27 04:07

　　 选择陕西省宝鸡市作为研究区,利用极差标准化、熵值法等手段处理数据建立耦合模型,探究大数据发展水平与高铁旅游的耦合协调关系,分析大数据和高铁对旅游目的地发展的影响。结果显示,2013—2017年在大数据发展背景下宝鸡市高铁旅游呈上升趋势,但由于人均可支配收入、高铁线路和大数据平台等因素影响,综合发展呈非线性变化,且2015—2016年二者耦合程度处于濒临失调,协调等级处于中度协调。
【部分图文】：

宝鸡市位于陕西省中部，地处陕、甘、宁、川4省（区）结合地带（图1）。陇海、宝成、宝中铁路，宝兰、西宝高铁均在此交汇，成为通往中国西南、西北的重要交通枢纽。宝鸡南站是中国非省会城市非枢纽站外规模最大的高铁站，主要来往城市为西部的兰州、西宁，东部的西安、太原。随着社会需求的增大，宝鸡周边高铁线路继续扩展，为宝鸡旅游业发展带来巨大机遇。宝鸡旅游资源丰富，享有“炎帝故里”“青铜器之乡”和“民间工艺美术之乡”的美称，且已初步形成了吃住行游购娱六要素齐全、人文资源与自然旅游资源交相辉映的现代旅游体系。宝鸡南站2013年开通以来，该市旅游收入逐年上升，政府积极探索旅游发展的新前景，促进旅游经济的多元快速提升。

1）大数据发展水平评价曲线Gx的评价结果分析。2013—2017年宝鸡市大数据发展水平与高铁旅游的综合评价结果显示（图2），大数据发展水平的评价曲线整体呈上升趋势。数据流量、安全指数、使用人数、平台个数指标集合共同影响着大数据在耦合度中的贡献，2013—2015年评级值小范围波动，2015—2017年评级值大幅度上升。大数据为旅游业提供的便利，表现在智能手机各项生活化功能的应用，即通过对数据进行提取分析，运用于用户生活。2013—2015年由于智能手机发展尚处于不成熟阶段，功能并不全面可靠，尤其提供的旅游信息并不能满足游客需求，用户量也较少；2015年智能手机飞速发展，手机应用市场中诸如各类旅游、定位服务的App数量不断增加、功能不断优化，提升了游客体验满意度，从而增加了旅游市场的安全性、综合性和便捷性。

2013—2015年宝鸡市大数据发展水平与高铁旅游的耦合度（T）呈上升趋势（图3）。分析发现，2013年宝鸡市开通高铁为游客提供了新的出行方式，但2015—2017年耦合度呈下降趋势，原因主要在于大数据发展水平还不够完善，数据流量收费不合理，安全指数低。同时，随着人们生活水平的提高、自驾游的兴起，均对高铁旅游产生了负面影响。
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本文编号：2858011