长江经济带旅游发展绩效的空间格局演化、机理与优化

发布时间：2020-11-18 11:43

　　 作为国民经济和现代服务业的重要组成部分,旅游业发展在扩内需、稳增长、增就业、减贫困、惠民生中发挥着独特作用。全社会对旅游的认识正在不断深化,对旅游业发展正在不断提出新要求,寄予新期盼。在实际当中,通过旅游业的关联整合作用发挥,旅游发展对区域经济、社会、文化与生态发展日益显现出极大的功能价值,旅游正成为区域耦合协同发展的一种有效方式,而对旅游发展能够促进区域发展更富有和谐性、包容性、多样性和承受力等绩效问题并未引起政界、学界和业界足够的重视。因此,厘清旅游发展绩效的概念体系,总结其综合特征属性,建立科学的评价体系,并深入分析其空间分异格局及其形成机理,探究提升优化的路径,对于促进区域旅游可持续发展有着一定的理论与及现实意义。本文按照“围绕一个主题,序分三大板块,递进六个步骤,贯以五种理论”的“1365”的研究思路展开长江经济带旅游发展绩效研究,全文共分九章。“围绕一个主题”:以2004年、2007年、2010年和2013年为时间节点,以长江经济带为研究区域,围绕“长江经济带旅游发展绩效”这一研究主题,统领全局、纲举目张,分别探析其概念内涵、评价体系、综合测度、空间格局、演化机理及优化路径,为本文的九个研究章节赋予中心主旨。“序分三大板块”:紧扣本文的研究主题,以“旅游发展绩效是什么?”“长江经济带旅游发展绩效为何存在空间分异格局?”“如何优化长江经济带旅游发展绩效空间格局?”等问题为导向,因循“认识问题→分析问题→解决问题”的逻辑主线,将研究的整体内容依序分为认知研究板块(一至四章)、分析研究板块(五至七章)和优化研究板块(第八章)。“递进六个步骤”:一是明确研究起点:明晰旅游发展绩效的相关概念及其特征,进而明确本文研究的出发点、立足点,以及要解决的主要问题;二是构建分析框架:围绕长江经济带旅游发展绩效的“是什么”“为什么”及“怎样做”,构建长江经济带旅游发展绩效研究的分析框架,做出研究设计与方法选择;三是研判要素特征:探索制定区域旅游发展绩效的评价指标体系,采用截面数据与时间序列综合的面板数据,量化评价分析长江经济带旅游发展进程中的绩效要素、特征及其相互关系;四是呈现演化态势:利用ArcGIS软件平台对长江经济带旅游发展绩效的空间关联性、耦合协调度展开研究,进一步识别、解释和分析其时空演化态势;五是研究形成机理:应用结构方程SEM模型检定关于观察旅游发展绩效变量和潜变量之间假设关系,以反映长江经济带旅游发展绩效影响要素之间的相互作用机理;最后提出优化路径:结合长江经济带地区的实际情况,提出具体的旅游发展绩效水平的优化思路,为未来区域旅游的协调发展梳理总结出一系列富有实践价值和可操作性的对策建议和政策主张。“贯以五种理论”:即以空间结构理论探索区域旅游发展绩效的空间格局,以价值链条理论分析区域旅游产业发展的综合效益,以社会互动理论思考区域旅游发展的社会服务功能,以文化涵化理论审视区域旅游发展的文化功能价值,以生态文明理论认知区域旅游发展的生态环境支撑。通过相关研究,本文主要得到以下结论:(1)旅游发展绩效是区域旅游发展对地区经济增长的贡献、社会进步的促进、文化实力的提升和生态环境的改善等全方位影响过程和多层次决定能力。旅游发展绩效具有多因性、多维性、动态性以及可衡量性等特征。旅游发展绩效的优劣是不是取决于单一的因素,而是由影响绩效的主、客观以及内外部多种因素共同决定的,对其评价应立足于不同维度、层次,运用评估发展绩效的多维数据,拓展绩效评价多维路径,综合考评分析其绩效在动态变化的环境中优劣问题,尽可能反映旅游发展实绩的全景和纵深。(2)旅游发展绩效是一个全要素的复杂系统,构建其评价指标体系必须紧扣“绩效”,全面反映被评价区域旅游发展绩效的各个侧面特征。旅游发展绩效评价所选取的指标应当考虑到不同地区的地域面积、经济规模及人口数量的差异,重点体现业绩、效果理念,且各项指标之间应保证有机有序,自总目标层至要素指标层,逐步递进,可以全面、客观、有效地反映各地区的发展水平。在构建评价体系时,不仅要关注现实性的旅游发展绩效指标,还应选择一些未来对提升区域旅游发展绩效可能性的指标,有利于各区域对照各项指标针对性的“固优培弱”,使评价结果更富前瞻性。(3)不同时空尺度下,长江经济带旅游发展绩效水平具有明显的空间分异性,大致呈现东强、西柔、中弱的格局,整体渐变和个体突变并存。一是2004、2007、2010、2013年这四个时间截面上的长江经济带11省市的区域旅游发展的各项绩效水平整体上不断向好,长江三角洲地区旅游发展效能最为突出,西部的云南、四川、重庆等省市次之,而湖北、湖南、江西等中部省市则相对较低,旅游发展绩效的“中部塌陷”现象值得关注和研究。二是从长江经济带旅游发展绩效水平从中部省区向南北、东西方向均为明显的U型趋势线,呈现出很强的渐次上升的演化态势。三是Getis-Ord Gi*统计量值分布固化现象较为显著,上海、江苏、浙江和安徽等省周围区域的值相对较高,始终是旅游发展综合绩效水平的热点区;冷点区则始终集中在湖北、湖南两省。四是长江经济带省域旅游发展绩效水平的耦合协调度呈现显著的区域整体性和地区差异性,多数省区仍处于勉强协调阶段或初级协调阶段。(4)旅游发展绩效空间分异格局的演化是区域内在因素和外部环境共同作用和相互影响的综合结果。构建了空间分异格局演化形成机理模型,选择若干权重值相对较大的指标分别作为经济绩效因子、社会绩效因子、文化绩效因子和生态绩效因子的观测指标;另从资源禀赋、经济状况、市场需求、产业链、社会文化、政府、区位因素,生态环境等多方面,分别确定影响旅游发展绩效水平空间分异格局形成的各项观测指标,由此共同完成旅游发展绩效空间分异格局的形成机理SEM模型变量设定。进而应用结构方程SEM模型检定了关于观察旅游发展绩效变量和潜变量之间假设关系,检验假设因子是否成立并做出了解释,表征了区域旅游发展过程中资源禀赋条件、经济产业状况、社会文化基础、市场消费需求、生态环境支撑、政府制度环境等各类绩效影响要素的作用机理及强度,为发现、引入某种平衡、协调和提升区域旅游发展绩效水平创设了基本依据。最后,本文依据长江经济带旅游发展的内在基础条件和外部环境因素所存在明显的区域差异,提出各省市在发展策略上,要把握旅游发展绩效水平的空间分异规律,顺应其空间演化趋势,优化其空间关联格局,提升其空间协调程度,重点在资源、交通、市场、消费、生态及体制方面着力。
【学位单位】：华中师范大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2016
【中图分类】：F127;F592.7
【部分图文】：

?具体分析图谱中的共被引连线分布情况，旅游绩效研究领域的共被引网络整体显示出了相??对清晰的知识群组结构分区，该领域的相关文献在中心性值较大的重要节点附近生成了多个聚??类，同一颜色的连接线条刻画并映证了文献间的相互联系。结合知识结构图谱（图２－１）和关??键节点文献信息表（表２．１）来看，可将外文旅游绩效研究划分为由７类知识聚类群组构成的??知识结构体系。每个知识聚类群组内大的节点代表是组内的核心文献，其波引次数相对较多；??每组的颜色代表文献发表的年份，年份所对应颜色如图谱最上方的颜色渐变条所示；红色的英??文单词或词组是通过ＬＬＲ算法的聚类命名产生，基本能够反映每组研究的上要内容。如图２－１??所示，７个知识聚类群组Ｋｌ＊分别命名为旅游需求预测（＃０?ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ）、服务质Ｍ模式（＃１??ｓｅｒｖｉｃｅ?ｑｕａｌｉｔｙ?ｍｏｄｅｌ）、角色地位（＃２?ｒｏｌｅ）、竞争战略（＃３?ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ?ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ）、??旅游经营观（＃４?ｔｏｕｒ?ｏｐｅｒａｔｏｒｓ?ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ）、旅游机制（＃５?ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ）、关键问题??（＃６?ｃｒｉｔｉｃａｌ?ｉｓｓｕｅ）?〇??ｍｍｍｍｍｍ?ｉ?＇?ｍｍ?心巧繼??ＣｉｔｅＳｐａｃｅ．?ｖ．?３．６．Ｒ１?（３２－ｂｉｔ）??Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ?２１

点击ｃｌｕｓｔｅｒｓ，并从施引文献的关键词中提取聚类命名术语，使用ＬＬＲ算法对聚类进??行命名，可刻画并呈现以文献共被引网络为基础的“旅游绩效”知识结构图谱，包括１７７个节??点和５０５条连线。（图２－３）同时还可生成中文旅游绩效研究领域节点文献信息表。（表２．?３）??由此可进一步探查了解到在国内“旅游绩效”研究方面曾进行基础性、创新性的理论探讨，并??构建形成新的研究前沿热点的关键节点文献。这些文献所提出的相关旅游绩效概念界定、产业??绩效问题、经营绩效模式、绩效评估方法、绩效差异分析等得到了国内学者的认可，并为后续??的旅游绩效研究奠定了基础。??ｕｔ－ｉＳｐａｃｅ，?．?３．９?ｆ？８（６４－ｂｉｔ）??０ＯＱ７Ｄ２￥０５５Ｄ??Ｃ?ｘ；：ｔｔ？ｓｐａｃｅ??Ｔｉｍ＾ｓｐａｎ?１＾９８－２０１５?｛ＳｆｉＣ？?Ｌ＾ｈ？１｝?ｙ?????■■??Ｓ？！＊ｄ？ｏｒｉ?Ｃｔｉｔ＾ｒ＞３?＾ｃｐ?２５?＞＆ｌｉｃ＊?ｆ?ｙ?＼??ｊ?（０？ｆ？ｓ？ｔｊ？０．０３２４｝?冬－．??舣旅游雜纖??Ｖ．．．．．．．．．?：．．．．．．．．．．：．．．．．．．．．．．．．．．Ｊ???ｒＭ：?ｉ??Ｉ?游??＇、、、＇?Ｗ?＊??＃〇放游产＃纖?［?、??妙，．．．．穆Ｊ??＼??－Ｔ?ｒ?，?－…??，纖纖灘?：：??／？?＇／?Ｖ?ｓ?＾＾??＊４雌绩效靜??＼?Ｊ??图２－３基于共被引网络的中文旅游绩效研究文献知识结构图谱??１８??

博士学位论文??Ｊ?ＤＯＣ?ｔｏＲＡｌ?ＤＩＳＳ１?ＲＩＡＴＩＯＮ??３．?１．２．?２研究主题演化??在ＣｉｔｅＳｐａｃｅ中，依然将时间切割设置为ｌａ，在主题来源（Ｔｅｒｍ?Ｓｏｕｒｃｅ）中采用软件默??认设置，并将网络节点设置为关键词（Ｋｅｙｗｏｒｄｓ?），阈值选择以Ｔ０Ｐ３５为阀值，然后运行Ｃｉ?ｔｅＳｐａｃｅ??并通过ＰａｔｈＦｉｎｄｅｒ算法的修剪与合并，就可输出包含关键词节点２９７个，连线２３６条的研究上??题变化图（图２－４），同时也ｗｊ？筛选中心度大于０．０１的重点关键词，输出其中心性的年度变化??分布表（表２．?４）。??通过相关图表对各年度研究文献的关键词共现性变化进行吋视化的分析，町全面反映中文??旅游绩效研究Ｓ?１９９８年起的研究主题演化情况。??Ｖ?｝?ｓ－１?ｉ?Ｊ２?）??Ｚ２．?？２２??

本文编号：2888680