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旅游高峰期景区游客时空分流管理研究

发布时间:2020-12-07 05:18
  旅游高峰期庞大的客流量不仅会导致热门景点出现游客拥挤现象,使得游客的旅游体验满意度下降,还会造成旅游景区生态环境的严重破坏,甚至引发游客踩踏等类似的旅游安全事故,造成严重的人员伤亡以及经济损失,因此旅游高峰期景区的游客管理工作越来越被重视和关注。对于旅游景区的管理方而言,游客分流是高峰期游客管理的有效手段,而如何科学合理地制定游客分流策略已经成为景区日常管理和智慧景区建设迫切需要研究的问题之一。针对上述问题,论文以旅游高峰期游客分流管理作为研究对象,首先分析了景区客流量分布的时空特征,并从景区外围分流和景区景点间分流两个方面探讨游客分流管理问题,进而说明旅游高峰期景区客流分流的必要性。其次,在研究旅游高峰期景区外围分流时,论文以景点到游客换乘中心的道路距离作为指标展开聚类研究,确定景区的初态分流区域和初态分流点,根据旅游环境容量理论计算初态分流人数和分流点客流比例,然后以黄山风景区为例具体说明景区外围分流过程并提出相应的建议和策略。最后,在研究旅游高峰期景区景点间分流时,论文构建了用于描述游客分流管理问题的时间Petri网模型,同时提出了一种基于景点游客负荷的实时动态概率分流算法,并以... 

【文章来源】:合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:68 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

旅游高峰期景区游客时空分流管理研究


三个变迁激发时间间隔示意图

客流量,年内变化,月份


第三章 景区游客时空分布特征与分流策略研究客流量变化呈现“三峰三谷”型特征的结论相一致,其研究表明“三峰”分在 5 月份、7-8 月份以及 10 月份,6 月份和 9 月份分别为次谷,年末年初相成低谷[56]。但是由图 3.2 可知,黄山风景区游客数量一年之内变化的“首峰” 4 月份而不是在 5 月份,其原因是 2007 年 12 月份我国颁布了全新的全国性日休息制度,即从 2008 年开始,原本七天假日的劳动节减少到只有三天假少了游客出行的选择。

年内变化,电子商务,客流量,景区


15图 3.3 黄山风景区月电子商务订票量的年内变化Fig 3.3 Annual change of monthly electronic commerce booking volume in Mount Huangshan客流量月指数一般表示旅游景区具体某月份客流量占该景区全年客流量的,如果景区的游客数量年内平均分布,那么计算得到游客数量指数的月平均


本文编号:2902702

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