户外旅游网络关注度时空特征研究
发布时间:2021-04-02 18:11
户外旅游是户外运动与旅游相结合而产生的新业态,已从小众爱好转变为大众新宠。户外旅游网络关注度是用户对户外旅游的关注情况及其需求程度的重要测度。基于百度指数,获取2011-2016年我国内地31个省级行政区划的户外旅游网络关注度相关数据,采用季节强度指数、地理集中度和空间自相关分析等8个指标测度户外旅游网络关注度的时空特征。研究发现:1)户外旅游网络关注度时间上具有明显的"前兆效应"且呈现月份集中分布特征,每年6-10月属于旺季,1-2月则是低谷期;2)户外旅游网络关注度空间上呈现"东高西低"、"南高北低"的态势,存在明显的区域差异和一定的空间聚集性,山东、江苏、上海、浙江、广东等7省市是户外旅游关注的"高地";3)宁夏、青海、西藏区域内的户外旅游网络关注度差异明显,北京、广东、江苏、山东、上海、四川、河南区域内差异小;4)局部空间自相关显示,上海、江苏等东部地区成为户外旅游网络关注度的热点区域,冷点区域则分布于新疆、青海等西北地区。
【文章来源】:地理与地理信息科学. 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
省际变异系数变化情况
1)户外旅游网络关注度呈波动性变化,但总体呈上升趋势(图1),一定程度上反映了户外旅游需求为增长趋势;2)每年6-10月是户外旅游的潜在高峰期;3)2014年3-7月,户外旅游网络关注度几乎呈直线增长,这可能得益于第11届上海户外旅游用品及装备展览会;4)每年9月比10月的户外旅游网络关注度高。由于户外旅游信息搜索是户外旅游的事前行为,而10月是户外旅游的高峰期,可见户外旅游网络关注度具有明显的“前兆效应”。2.1.2 户外旅游网络关注度的季节变动
【参考文献】:
期刊论文
[1]游客满意度的网络关注度演变及空间差异[J]. 生延超,吴昕阳. 经济地理. 2019(02)
[2]旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素[J]. 刘嘉毅,陈玲,陈玉萍. 地域研究与开发. 2019(01)
[3]旅游安全网络关注度空间差异及影响因素——基于地理探测器方法的研究[J]. 李勇泉,张雪婷. 华侨大学学报(哲学社会科学版). 2018(04)
[4]景区旅游流与网络关注度的区域时空分异研究[J]. 马莉,刘培学,张建新,张燕,丁蕾,刘泽华. 地理与地理信息科学. 2018(02)
[5]广州市旅游景区网络关注度时空特征研究[J]. 严江平,宋志红,李巍. 资源开发与市场. 2018(01)
[6]城市旅游客流量—网络关注度空间分布特征与耦合分析[J]. 汪秋菊,黄明,刘宇. 地理与地理信息科学. 2015(05)
[7]基于VECM模型的景区网络关注度与旅游人数的关系研究——以鼓浪屿为例[J]. 殷杰,郑向敏,董斌彬. 福建农林大学学报(哲学社会科学版). 2015(05)
[8]旅游安全网络关注度时空特征及其影响因素[J]. 邹永广,林炜铃,郑向敏. 旅游学刊. 2015(02)
[9]区域旅游流网络结构与环境响应研究——以京津冀地区为例[J]. 翁钢民,李凌雁. 地理与地理信息科学. 2015(01)
[10]旅游安全网络关注度区域差异研究——基于中国31个省市区旅游安全的百度指数[J]. 林炜铃,邹永广,郑向敏. 人文地理. 2014(06)
本文编号:3115720
【文章来源】:地理与地理信息科学. 2020,36(05)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
省际变异系数变化情况
1)户外旅游网络关注度呈波动性变化,但总体呈上升趋势(图1),一定程度上反映了户外旅游需求为增长趋势;2)每年6-10月是户外旅游的潜在高峰期;3)2014年3-7月,户外旅游网络关注度几乎呈直线增长,这可能得益于第11届上海户外旅游用品及装备展览会;4)每年9月比10月的户外旅游网络关注度高。由于户外旅游信息搜索是户外旅游的事前行为,而10月是户外旅游的高峰期,可见户外旅游网络关注度具有明显的“前兆效应”。2.1.2 户外旅游网络关注度的季节变动
【参考文献】:
期刊论文
[1]游客满意度的网络关注度演变及空间差异[J]. 生延超,吴昕阳. 经济地理. 2019(02)
[2]旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素[J]. 刘嘉毅,陈玲,陈玉萍. 地域研究与开发. 2019(01)
[3]旅游安全网络关注度空间差异及影响因素——基于地理探测器方法的研究[J]. 李勇泉,张雪婷. 华侨大学学报(哲学社会科学版). 2018(04)
[4]景区旅游流与网络关注度的区域时空分异研究[J]. 马莉,刘培学,张建新,张燕,丁蕾,刘泽华. 地理与地理信息科学. 2018(02)
[5]广州市旅游景区网络关注度时空特征研究[J]. 严江平,宋志红,李巍. 资源开发与市场. 2018(01)
[6]城市旅游客流量—网络关注度空间分布特征与耦合分析[J]. 汪秋菊,黄明,刘宇. 地理与地理信息科学. 2015(05)
[7]基于VECM模型的景区网络关注度与旅游人数的关系研究——以鼓浪屿为例[J]. 殷杰,郑向敏,董斌彬. 福建农林大学学报(哲学社会科学版). 2015(05)
[8]旅游安全网络关注度时空特征及其影响因素[J]. 邹永广,林炜铃,郑向敏. 旅游学刊. 2015(02)
[9]区域旅游流网络结构与环境响应研究——以京津冀地区为例[J]. 翁钢民,李凌雁. 地理与地理信息科学. 2015(01)
[10]旅游安全网络关注度区域差异研究——基于中国31个省市区旅游安全的百度指数[J]. 林炜铃,邹永广,郑向敏. 人文地理. 2014(06)
本文编号:3115720
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