长江经济带旅游金融效率时空格局特征及空间效应

发布时间：2021-05-18 19:46

　　文章以长江经济带130个空间单元为研究对象,借助随机前沿模型、探索性空间数据分析及空间面板杜宾模型等方法,探究了2000—2015年长江经济带旅游金融效率时空格局特征,并在空间关联检验基础上分析了旅游金融效率的空间效应。结果表明:①时间序列上,长江经济带旅游金融效率核密度曲线均为单峰分布形式,呈"N"字型波动特征,旅游金融效率随时间推进而不断提升;空间格局上,区域中心城市的旅游金融效率多为高层级,中心城市邻近地区因受到核心城市涓滴效应而处于较高层级,圈层状结构明显。②旅游金融效率值存在明显空间依赖性,且其集聚程度整体上随时间推进不断增强,具有明显的空间指向性特征。③经济发展、交通可达性和产业结构对本地旅游金融效率提升具有显著正向效应;而信息化水平对邻近区域旅游金融效率提升的"溢出红利"效应显著,交通可达性对邻近地区旅游要素的"虹吸"大于"溢出",呈现负向外部经济性。 

【文章来源】：经济地理. 2020,40(06)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 研究区域、数据来源与方法
    1.1 研究区域
    1.2 指标构建和数据来源
2 研究方法
    2.1 SFA模型
    2.2 探索性空间数据分析
    2.3 空间面板杜宾模型
3 旅游金融效率时空格局及空间关联特征
    3.1 旅游金融效率时序变化特征
    3.2 旅游金融效率空间格局特征
    3.3 旅游金融效率空间关联特征分析
4 旅游金融效率的空间效应分析
    4.1 驱动因素选取
    4.2 空间计量模型检验与识别
    4.3 空间杜宾模型估计结果分析
5 结论与讨论
    5.1 结论
    5.2 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]金融服务实体经济效率分析——基于动态异质性随机前沿模型[J]. 贾高清.  工业技术经济. 2019(06)
[2]中国第三产业发展空间溢出效应的统计检验[J]. 孙凯,董慧,刘艳春,刘友金.  统计与决策. 2019(10)
[3]基于SDM模型的金融集聚对区域科技创新水平的影响研究[J]. 王江,刘莎莎.  科技管理研究. 2019(10)
[4]“丝绸之路经济带”西北五省乡村旅游模范村空间分异及影响因素[J]. 王松茂,何昭丽,郭英之.  经济地理. 2019(04)
[5]基于空间面板计量模型的雾霾对中国城市旅游流影响的空间效应[J]. 徐冬,黄震方,黄睿.  地理学报. 2019(04)
[6]信息化对旅游产业发展的空间溢出效应[J]. 王龙杰,曾国军,毕斗斗.  地理学报. 2019(02)
[7]基于DEA方法的文化金融服务体系效率研究[J]. 朱尔茜,刘嘉玮.  管理世界. 2018(11)
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[9]金融集聚、空间溢出与区域经济增长——基于中国31个省域空间面板数据的研究[J]. 初春,吴福象.  经济问题探索. 2018(10)
[10]中国医疗卫生支出地区非均等性及动态演进分析[J]. 李国柱,李从欣.  统计与决策. 2018(15)

硕士论文
[1]江浙沪地区旅游业与金融业融合度研究[D]. 邵玉珍.浙江工商大学 2018



本文编号：3194380