基于多智能体建模的旅游危机管理策略研究——以宰客事件后市场恢复为例

发布时间：2021-08-08 07:18

　　近年来,宰客事件愈演愈烈,成为旅游市场的顽疾之一。文章运用基于多智能体建模方法,融合多源数据,从微观异质性游客决策过程和游客-目的地间交互作用的视角,构建游客目的地选择模型,在此基础上对比研究了不同力度的信息策略和价格策略的市场恢复效果及其动态演化趋势,并探讨了恢复策略的组合优化问题。研究发现,信息策略的恢复效果随时间演化呈现先下降后上升的"U"形变化趋势,并且在不同媒体关注度和游客信息涉入度的宰客事件中,信息策略的实施效果呈现显著的差异性。价格策略在时间维度上的恢复过程较为平稳;当两种策略同时实施时,信息策略对不同力度价格策略恢复效果的差异存在放大效应,并且能使旅游市场提前回温。 

【文章来源】：旅游学刊. 2020,35(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

模型框架图

表2展示了4个目的地详细的经验数据、实际数据和相对误差。可见，在本文的模型参数设置和仿真环境下，仿真数据与经验数据之间基本呈相同的变化态势，误差也被控制在一定范围内，最大相对误差不超过23%。且市场份额的仿真误差比绝对游客量的更小。为了进一步检验游客量数值变化是否会影响目的地市场份额仿真结果输出，本文将初始游客量调整为原实验的50%再次进行检验，对比发现，两次模拟结果基本一致。这是因为仿真模型中目的地属性参数和游客决策过程均遵从既定规则，在目的地可承载的范围内，目的地市场份额不受系统内总游客数量变化的影响。因此，下文主要基于市场份额进行研究。同时，市场份额还可以更加直观明了地反映市场情况，减少自然增长趋势的干扰。4 仿真结果分析

与前文分析相对应，本文将政府的价格策略力度分为3层，通过设置不同的目的地智能体费用水平加以反映。据中央台视台报道，雪乡正常物价水平下的每日人均旅游费用（/元，下同）为c=600。“雪乡宰客”中涉及的旅游费用约为正常费用的2倍，即c=1200。据此，本文设置当政府不采取价格策略时，c=1200；政府采取高、中和低3种力度的价格策略时，分别对应c=300,c=600和c=900，模拟雪乡的市场份额动态变化，假设所有游客均能够第一时间接收到雪乡价格调整的信息（图4），政府是否采取价格策略严重影响着雪乡的市场份额。采取低力度的价格策略相对于不采取时，市场份额可提升1倍左右；政府所采取的价格策略力度越高，雪乡市场份额提升越大；且价格策略对市场份额恢复的作用效果较平稳，随时间推移变化不大。然而，实际旅游活动中存在信息滞后的现象，价格策略的实施效果也会受到游客的接收程度、媒体报道等因素影响，因此，本文进一步模拟了综合考虑价格因素和信息传播后的目的地市场份额变化情况。4.3 恢复策略综合评估模拟

【参考文献】：
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本文编号：3329496