秦皇岛市旅游产业内部产业波及效应研究

发布时间：2021-09-22 10:04

　　如今的旅游业已不仅仅是传统意义上的服务业,而是关联度高、带动性强、经济文化环境效益好的综合性产业,在经济与社会发展中具有重要的地位和作用。如何准确地把握旅游产业的波及关系,促进旅游产业的健康发展,成为了新世纪宏观经济研究的重要课题。以此思想为指导,本文以秦皇岛市旅游产业的发展现状为起点,对秦皇岛旅游产业内部各产业之间的产业波及效应进行了深入的分析,以促进秦皇岛旅游产业健康、有序的发展。针对课题的特点,本研究采用人工神经网络、文献分析以及定性分析与定量分析相结合的研究方法。首先,论文对国内外旅游产业的研究现状以及BP神经网络在旅游领域的应用进行综述,为后面的研究提供了一个理论和方法背景。其次,介绍了旅游产业和产业波及的相关理论、BP神经网络的原理和计算过程以及本文所使用的计算方法,为后面的研究提供了方法指导和理论基础。文章的这一部分还界定了本文所研究的旅游产业所包含的具体内容。再次,文章在分析秦皇岛旅游产业发展现状的基础上,构建了三层BP神经网络的分析模型,通过训练使模型达到稳定,并用相关权值对秦皇岛市旅游产业内产业波及效应的相关系数进行了计算并根据计算结果进行了分析。最后,根据上述的分... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

训练结果（训练函数trainlm）

训练函数的优势在于它具有非常快的训练速度，并可以得到新的各层的权值、阈值矩阵，但是它会占用很大的内存。在规格化输入、输出向量并选取了适当的训练参数后，即可对网络进行训练学习，经过训练，得到图3-13至图3-15的结果。由图3-13至图3-15中可看到，原样本输出数据与BP网络的辨识曲线几乎重合，这说明训练好的BP网络能较好的输入和输出之间的关系。如果已知未来某个时间段的系统的输入数据，则应用本模拟模型可得到系统的3个输出的预测值。同时，可以得到为进一步计算影响力系数和感应度系数所使用的各层的权值矩阵。

旅行社行业营业收入总额Fig.3-14Therevenueoftravelagency

【参考文献】：
期刊论文
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[3]旅游经济发展与区域经济增长关系的实证研究[J]. 孟祥伟,金浩.  河北学刊. 2010(03)
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本文编号：3403579