文化旅游景区景点的描述文本自动分类与在线推荐系统
发布时间：2021-10-30 05:10
近年来,文化旅游逐渐成为现代旅游业发展的主流之一。文化内涵是文化旅游景点的核心竞争力,文化旅游产品的竞争体现为文化的竞争。对景区景点描述文本按文化属性自动分类,是快速建设文化旅游信息服务知识库的重要途径之一。针对文化旅游信息过载问题,推荐技术在一定程度上可以帮助人们快速寻找到感兴趣的景区景点。然而,但现有的推荐算法并未考虑文化旅游景区景点中蕴含着文化背景或要素,无法推荐出特定文化属性的文化旅游景区景点。本文根据文化旅游景区景点描述文本非结构化的特点,提出了一种基于朴素贝叶斯的文化旅游景区景点描述文本自动分类方法,并针对现有推荐算法无法根据文化旅游的特点进行推荐的问题,设计并实现一个交互式文化旅游景区景点在线推荐系统。主要研究成果如下:1.分析总结了文本分类、推荐系统和词向量的相关理论和技术。首先,对文本分类问题进行简单的概述,重点分析了文本分类过程中所涉及的方法和技术,包括分词、去停用词、向量空间模型（VSM）、特征降维、常用的几种文本分类算法等。其次,重点论述了推荐系统的基本概念和基本模型,总结了经典的推荐算法、评价指标和推荐系统。最后,详细介绍了词向量、神经网络语言模型和word2...
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于标签的个性化旅游推荐[J]. 李雅美,王昌栋. 中国科学技术大学学报. 2017(07)
[2]基于word2vec和LSTM的饮食健康文本分类研究[J]. 赵明,杜会芳,董翠翠,陈长松. 农业机械学报. 2017(10)
[3]基于概率主题模型的景点知识挖掘及其可视化[J]. 徐洁,范玉顺,白冰. 计算机应用. 2016(08)
[4]基于Web数据的农业网络信息自动采集与分类系统[J]. 段青玲,魏芳芳,张磊,肖晓琰. 农业工程学报. 2016(12)
[5]基于事件卷积特征的新闻文本分类[J]. 夏从零,钱涛,姬东鸿. 计算机应用研究. 2017(04)
[6]基于聚类改进的KNN文本分类算法[J]. 周庆平,谭长庚,王宏君,湛淼湘. 计算机应用研究. 2016(11)
[7]基于支持向量机的中文农业文本分类技术研究[J]. 魏芳芳,段青玲,肖晓琰,张磊. 农业机械学报. 2015(S1)
[8]组推荐系统及其应用研究[J]. 张玉洁,杜雨露,孟祥武. 计算机学报. 2016(04)
[9]唐诗题材自动分类研究[J]. 胡韧奋,诸雨辰. 北京大学学报(自然科学版). 2015(02)
[10]基于位置的社会化网络推荐系统[J]. 刘树栋,孟祥武. 计算机学报. 2015(02)
博士论文
[1]文本分类关键技术及应用研究[D]. 凤丽洲.吉林大学 2015
硕士论文
[1]面向航天领域知识管理的信息采集与分类应用研究[D]. 郭颂.中国科学院国家空间科学中心 2016
[2]基于关联规则算法的旅游推荐研究[D]. 李远博.陕西师范大学 2015
[3]基于时空数据的旅游信息推荐研究[D]. 于蓓佳.山东师范大学 2015
[4]基于旅游文记的旅游景点推荐及行程路线规划系统[D]. 胡乔楠.浙江大学 2015
[5]基于文本挖掘的企业情报自动分类系统研究与应用[D]. 吴展云.广东工业大学 2016
本文编号：3466115
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?ＳｍａｌｌＷｏｒｌｄｓ推荐页面??ＴａｓｔｅＷｅｉｇｈｔｓｌ＃利用多种数据和技术产生推荐结果，通过关联用户评分、计算用户??
图１－３?ＴＩＧＲＳ推荐页面??Ｇｒａｐｈ?ｅｍｂｅｄｄｉｎｇｓ＾７２】将相似的物品通过轴连接起来，它们和ＳｍａｌｌＷｏｒｌｄｓ?—样，点图来展示物品，节点之间的距离表示物品之间的相似性，Ｇｒａｐｈ?ｅｍｂｅｄｄｉｎｇｓ色区分不同类别的物品（如图１－５所不）。ＴａｌｋＥｘｐｌｏｒｅｒ１７３】和ＳｅｔＦｕｓｉｏｎ１７４］对推荐推荐技术之间的关系进行可视化，ＴａｌｋＥｘｐｌｏｒｅｒ使用代理的方式展示多种推荐推荐结果（如图１－６所示），例如，基于标签的代理和基于内容的代理分别使用标签和基于内容的推荐技术。用户可以浏览相关的推荐结果，并通过探索与其和标签的关系找到相似的物品。ＳｅｔＦｕｓｉｃｍ利用维恩图检查和过滤多种推荐技项目。界面分为三个部分（如图丨－７所示）：左上角展示技术的重要程度，左下恩图代表推荐项目与技术之间的关系，右侧推荐列表展示推荐的一些细节，用于连接三个部分，这种方法使用户可以了解推荐系统的内在逻辑，也就是可以看到系统使用了哪些推荐技术以及推荐过程中每个技术所占的权重。??８??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于标签的个性化旅游推荐[J]. 李雅美,王昌栋. 中国科学技术大学学报. 2017(07)
[2]基于word2vec和LSTM的饮食健康文本分类研究[J]. 赵明,杜会芳,董翠翠,陈长松. 农业机械学报. 2017(10)
[3]基于概率主题模型的景点知识挖掘及其可视化[J]. 徐洁,范玉顺,白冰. 计算机应用. 2016(08)
[4]基于Web数据的农业网络信息自动采集与分类系统[J]. 段青玲,魏芳芳,张磊,肖晓琰. 农业工程学报. 2016(12)
[5]基于事件卷积特征的新闻文本分类[J]. 夏从零,钱涛,姬东鸿. 计算机应用研究. 2017(04)
[6]基于聚类改进的KNN文本分类算法[J]. 周庆平,谭长庚,王宏君,湛淼湘. 计算机应用研究. 2016(11)
[7]基于支持向量机的中文农业文本分类技术研究[J]. 魏芳芳,段青玲,肖晓琰,张磊. 农业机械学报. 2015(S1)
[8]组推荐系统及其应用研究[J]. 张玉洁,杜雨露,孟祥武. 计算机学报. 2016(04)
[9]唐诗题材自动分类研究[J]. 胡韧奋,诸雨辰. 北京大学学报(自然科学版). 2015(02)
[10]基于位置的社会化网络推荐系统[J]. 刘树栋,孟祥武. 计算机学报. 2015(02)
博士论文
[1]文本分类关键技术及应用研究[D]. 凤丽洲.吉林大学 2015
硕士论文
[1]面向航天领域知识管理的信息采集与分类应用研究[D]. 郭颂.中国科学院国家空间科学中心 2016
[2]基于关联规则算法的旅游推荐研究[D]. 李远博.陕西师范大学 2015
[3]基于时空数据的旅游信息推荐研究[D]. 于蓓佳.山东师范大学 2015
[4]基于旅游文记的旅游景点推荐及行程路线规划系统[D]. 胡乔楠.浙江大学 2015
[5]基于文本挖掘的企业情报自动分类系统研究与应用[D]. 吴展云.广东工业大学 2016
本文编号：3466115
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