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基于大数据的空气质量对公众外出游玩影响研究

发布时间:2022-01-21 16:58
  基于大数据探究空气质量对公众外出游玩的影响,不仅可以丰富空气质量议题的实践研究,还对加强空气污染治理、促进旅游产业发展具有重要意义。本文以哈尔滨市为研究对象,采用携程旅行网16554条在线评论数据、环保部空气质量指数数据以及历史天气数据,基于负二项回归与有序Probit回归分别构建公众外出游玩次数与游玩满意度模型,定量评估空气质量对公众外出游玩的影响及影响程度。研究结果表明:①在控制温度、风速、节假日等影响因素不变的基础上,空气质量会显著影响公众外出游玩次数和满意度;②公众外出游玩次数会随着空气污染程度的增加而显著减少,与空气质量为优相比,游玩次数在"严重空气污染"时下降40.1%,在"空气质量为良"时下降15.1%;③针对哈尔滨市旅游景区,严重空气污染会显著降低公众外出游玩满意度,而较低程度的空气污染对公众外出游玩满意度不具有显著影响。研究不仅为准确评估空气质量对公众外出行为的影响提供新视角,也为相关空气污染防治及旅游政策的制定提供参考。 

【文章来源】:资源科学. 2020,42(06)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

基于大数据的空气质量对公众外出游玩影响研究


公众外出游玩次数、空气质量指数、降水量、温度、能见度、风速变化趋势

【参考文献】:
期刊论文
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[4]基于空间面板计量模型的雾霾对中国城市旅游流影响的空间效应[J]. 徐冬,黄震方,黄睿.  地理学报. 2019(04)
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硕士论文
[1]雾霾污染及其对城镇居民游憩活动的影响[D]. 刁贝娣.中国地质大学 2017



本文编号:3600638

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