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婺源县旅游签到大数据研究——以新浪微博为例

发布时间:2024-11-07 19:17
   随着社交媒体的迅速发展,旅游者在社交媒体平台上发布的旅游大数据越来越多。利用网络爬虫获取了婺源县2012—2020年的旅游签到数据进行研究。得到以下结论:婺源县游客的签到空间分布不均;春季游客签到最为活跃,尤其是3月、4月份签到率最高;女性游客签到率明显高于男性游客;外地游客签到率高于本地游客。为分析婺源的旅游流特征提供了一个新的角度,对于旅游地容量的管理、旅游地市场营销具有一定的参考价值。

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

婺源县旅游签到大数据研究——以新浪微博为例



为了更好地分析婺源县的旅游签到数据,根据气候划分的方法进行季节划分,春季为3月、4月、5月,夏季为6月、7月、8月,秋季为9月、10月、11月,冬季为12月、1月、2月。图3表明春秋季节的签到率明显高于冬夏季节,春季是出游签到最为频繁的季节,签到率最高,达到了41%。每个季节外地....


婺源县旅游签到大数据研究——以新浪微博为例



将婺源县2012—2020年的所有有效旅游签到数据按照每年12个月份的签到数据进行统计分析,获取各个月份在每个年度的签到占比情况。图4显示2012—2019年的每年3月、4月份是旅游签到率都相对较高的月份,居于10%~30%之间。2012—2019年每年3月份和10月份的旅游签到....


婺源县旅游签到大数据研究——以新浪微博为例



由于微博签到数据当中的所在地(用户归属地)只能显示到市级单位,而婺源县隶属于江西上饶市,因此将归属地在江西上饶的都视为本地游客,其他城市的游客视为外地游客。根据对婺源县获取的有效旅游签到数据进行分析(图1),本地游客的签到总量为1692,外地游客的签到总量为23020,签到率....


婺源县旅游签到大数据研究——以新浪微博为例



将获取到的婺源县旅游签到用户的签到信息以及婺源县主要的景点景区导入Arcgis当中,可以看到婺源县旅游签到用户的签到具体位置都是围绕在主要的景区景点周围,包括具体的观景点、酒店、重要交通枢纽点等签到点。利用Arcgis的核密度分析工具和自然间断点分级法对旅游签到用户的签到具体密度....



本文编号:4011675

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