社交媒体地理大数据的旅游景点热度分析

发布时间：2017-07-07 20:20

  本文关键词：社交媒体地理大数据的旅游景点热度分析

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【摘要】：针对大数据时代,蕴含地理位置信息的社交媒体(Social Media)数据规模正呈爆炸性增长,通过对这类时空数据的挖掘可以整合用户的群体智慧,发现热门景点或线路,为用户提供更加精细的旅行服务。该文基于2005—2016年Flickr图片分享网站中用户分享的带地理标签的图片信息,通过空间聚类以及文本语义挖掘的方法对北京市的热门景点进行了提取。此外,本文还利用北京市的历史天气信息与用户图片信息进行融合,分析在不同时间、不同天气情景下,不同景点的热度分布规律,可以为旅行爱好者提供热门景点在多种视角下的游览规律。
【作者单位】： 北京大学遥感与地理信息系统研究所;北京联合大学旅游学院;
【关键词】： 社交媒体 地理大数据 景点 热度分析
【基金】：国家自然科学基金项目(41501162) 北京市教委科研计划一般项目(KM201611417004) 北京联合大学新起点计划项目(ZK10201501)
【分类号】：F592.7;TP311.13
【正文快照】： 0引言在大数据时代,随着移动互联网和智能移动终端技术的飞速发展,基于用户地理位置的服务(location based service,LBS)已被广泛应用于人们的日常生活,蕴含地理位置信息的社交媒体(so-cial media)数据更是迎来了爆炸式的规模增长。譬如,我们在使用“新浪微博”“微信”“大众

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本文编号：531700