基于互联网搜索数据的甘肃省旅游客源地时空分析

发布时间：2017-07-13 19:08

  本文关键词：基于互联网搜索数据的甘肃省旅游客源地时空分析

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【摘要】：传统的统计手段可以获得旅游城市或景点的游客量,而无法获得旅游客源地游客量,本文首先把互联网搜索数据与现实游客行为之间进行关联和映射,然后将搜索量最高关键词通过自由组合和非线性多项式拟合,发现3个词组合时与现实游客行为之间R2高达0.999,最后反演出2011—2014年中国(港澳台除外)各省、直辖市和自治区至甘肃省旅游的人数,进行甘肃省旅游客源地时空数据可视化、时空数据异常探测、时空过程分析等,帮助旅游部门了解游客的来源及去处、游客的出行规律和爱好偏向,做出有针对性的决策。
【作者单位】： 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所甘肃省资源环境科学数据工程技术研究中心;中国科学院大学;中国科学院地理科学与资源研究所;
【关键词】： 互联网搜索数据 客源地 时空分析
【基金】：国家自然科学基金项目(91125005) 国家基础科学人才培养基金冰川冻土学科点人才培养基金项目(J1210003/J0109)
【分类号】：F592.7;F49
【正文快照】： 院大学,北京100049;3.中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101)0引言随着移动互联网的不断发展,大众的日常生活越来越离不开网络,互联网对大众的日常行为习惯也产生潜移默化的影响。人们在进行经济行为之前,往往会优先考虑利用互联网进行相关查询。互联网搜索数据蕴涵了数

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本文编号：538049