中国人口老龄化对国内旅游发展的影响研究

发布时间：2017-08-03 11:24

  本文关键词：中国人口老龄化对国内旅游发展的影响研究

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【摘要】：2000年,中国正式步入老龄化社会。据中国老龄委的预测,到2050年中国将进入稳定的重度老龄化阶段。人口是消费的主体,人口结构自然是影响消费结构升级的至关重要的因素。“十三五”规划提出“大力发展旅游业”。旅游消费作为发展型、享受型消费,不仅符合消费结构升级的要求,而且有可能成为新的经济增长点。因此,在这种背景下,探讨人口老龄化与国内旅游消费的关系问题是很有必要的。本文基于理论研究和实证分析,结合人口生命周期理论和马斯洛需求层次理论,分析了老年人的旅游动机以及人口老龄化对国内旅游发展的影响机制。本文采用2000-2014年省级面板数据构建差分广义矩(Diff-GMM)、系统广义矩(Sys-GMM)和工具变量(2SLS)实证的估计方法,深入探究全国及不同地区人口老龄化对国内旅游消费的影响。实证研究结果显示：首先,中国人口老龄化对国内旅游消费市场有显著的正向影响；其次,人均受教育水平和城镇化率的提高显著地促进了国内旅游业的发展；再次,SARS等重大传染性疾病仍然严重阻碍国内旅游的发展,应加强监管,防范于未然；最后,从区域层面看,人口老龄化水平对不同地区的国内旅游总消费的影响方向和显著性都不同。人口老龄化对东部地区国内旅游业的发展的影响程度更大,反而阻碍了中、西部地区国内旅游的发展,并且对西部地区的影响并不显著。根据以上研究结论,在人口老龄化的背景下,促进中国国内旅游业的快速发展,可以从以下几个方面着手。首先,整合各地旅游资源,研发多层次符合老年人需求的旅游产品,加快国内旅游产业结构升级,发展老年旅游业,适度的引导和转变老年人国内旅游消费观念；其次,缩小城乡差距、提高国家城镇化率,挖掘农村老龄人口旅游消费的潜力；最后,促进区域协调发展,加大对中、西部地区的教育投资力度,增加贫困、欠发达地区人民收入。
【关键词】：人口老龄化 国内旅游 生命周期理论 动态面板
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F592;C924.24
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-19
• 1.1 选题背景与研究意义12-14
• 1.1.1 选题背景12-14
• 1.1.2 研究意义14
• 1.2 研究思路与框架结构、研究方法14-17
• 1.2.1 研究思路与框架结构14-16
• 1.2.2 研究方法16-17
• 1.3 论文创新点及研究的不足17-19
• 1.3.1 论文的创新点17-18
• 1.3.2 研究的不足18-19
• 第2章 理论基础与研究综述19-29
• 2.1 相关基础理论19-24
• 2.1.1 人口转变理论19-20
• 2.1.2 持久收入假说(PIH)20
• 2.1.3 生命周期理论(LCH)20-24
• 2.2 人口老龄化对国内旅游消费市场影响的研究综述24-29
• 2.2.1 国外研究综述24-26
• 2.2.2 国内研究综述26-27
• 2.2.3 对已有文献的评论27-29
• 第3章 相关概念界定与影响机制分析29-34
• 3.1 相关概念界定29-30
• 3.1.1 人口老龄化的概念、界定与衡量29
• 3.1.2 马斯洛需求层次理论与旅游偏好29-30
• 3.2 基于马斯洛需求层次的老年旅游市场的兴起30-31
• 3.3 人口老龄化对国内旅游市场的影响机制分析31-34
• 3.3.1 老年群体旅游影响因素分析31-32
• 3.3.2 老年旅游市场的兴起对国内旅游的影响32-33
• 3.3.3 人口老龄化对国内旅游的影响机制图33-34
• 第4章 人口老龄化背景下国内旅游市场现状分析34-49
• 4.1 中国人口老龄化现状及趋势分析34-38
• 4.1.1 中国人口老龄化现状34-36
• 4.1.2 中国人口老龄化特点及发展趋势36-38
• 4.2 中国国内旅游市场现状及趋势分析38-45
• 4.2.1 我国国内旅游现状38-40
• 4.2.2 我国国内旅游特点及发展趋势40-45
• 4.3 中国老年旅游市场现状及趋势分析45-49
• 4.3.1 我国老年旅游消费市场现状45-47
• 4.3.2 我国老年旅游消费需求发展特征47-48
• 4.3.3 我国老年旅游消费发展趋势预测48-49
• 第5章 人口老龄化对国内旅游影响的实证研究49-67
• 5.1 人口老龄化对国内旅游发展的实证分析49-62
• 5.1.1 模型设定与变量说明49-52
• 5.1.2 样本选择与数据处理52-56
• 5.1.3 计量模型与实证分析56-62
• 5.2 不同区域老龄化对国内旅游影响的比较62-67
• 5.2.1 模型设定与变量说明62
• 5.2.2 样本选择与数据处理62-64
• 5.2.3 实证分析与结果解释64-67
• 第6章 政策建议67-69
• 结论69-70
• 参考文献70-74
• 致谢74-75

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本文编号：614151