基于灰色马尔可夫链对“十一”黄金周旅客接待量的预测及影响因素分析

发布时间：2017-08-10 05:06

  本文关键词：基于灰色马尔可夫链对“十一”黄金周旅客接待量的预测及影响因素分析

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【摘要】：在经济全球化的今天,旅游业飞速发展;随着人们生活水平的不断提高,人们对旅游的需求越来越大,预计将来旅游业一定会成为强势发展的行业;“十一”黄金周期间各地区旅客接待人数较平时居高不下;在此前提下,科学地预测“十一”黄金周城市旅客接待人数将有效地为旅游城市提供决策依据。本文通过运用三种模型,灰色模型、加权马尔可夫模型、灰色马氏链模型分别对未来几年长沙市“十一”黄金周旅客接待人数进行预测分析;其中灰色马尔可夫链是基于灰色模型和加权马尔可夫链模型提出的,即组合模型,预测结果相对更精确。此外,论文还对“十一”黄金周旅客接待人数的影响因素进行了灰色关联度分析。论文中选取的三种预测模型,都具有高效预测的效果,其预测的对象一般具有历史数据量少,不稳定的特点;通过对数据的检验,长沙“十一”黄金周旅客接待人数符合马氏性和灰色的特征,因此,模型的选用是科学合理的。另外,分析旅客接待量影响因素的关联度,能够直观的反映出影响旅客接待人数变化的主要因素,为旅游业发展提供指导和方向。“十一”黄金周是旅游高峰期,长假为上班族提供了时间基础;人们的经济水平提高,为出行提供了物质基础;通过盘查,三线城市在近年来旅游业发展迅速,以长沙市为例,2012年“十一”黄金周,旅客接待人数达到历史新高,共接待719.36万人次,同比增长25%;通过近几年“十一”黄金周城市旅客接待人数发现,长沙市十一期间旅客接待人数呈持续上涨趋势;由于历史数据有限,笔者选取长沙2008-2015年“十一”期间旅客接待人数为初始数据,并利用灰色马尔可夫链模型预测2016-2020年“十一期间旅客接待人数,得到了误差较小的预测值。接着对影响旅客接待人数的主要可究因素进行灰色关联度分析,分析得出全国GDP与长沙市GDP、长沙市农村居民人均纯收入和长沙市居民人均可支配收入、全国居民城镇可支配收入这些指标与接待人次的灰色关联度相比较而言更高。
【关键词】：灰色模型 灰色马尔可夫链模型 灰色关联度 旅客接待人数
【学位授予单位】：湖南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F592
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 本论文的选题背景与意义9-10
• 1.1.1 选题背景9-10
• 1.1.2 选题意义10
• 1.2 相关文献综述10-13
• 1.2.1 旅游经济文献综述10-11
• 1.2.2 关于接待人数影响因素及预测方法的文献综述11-12
• 1.2.3 灰色马尔可夫链预测理论研究现状12
• 1.2.4 研究评述12-13
• 1.3 论文研究思路及方法概述13-14
• 1.3.1 论文研究思路13
• 1.3.2 研究方法13-14
• 1.4 本论文的主要内容及特色14-17
• 1.4.1 本文主要内容14
• 1.4.2 论文的特色之处14-17
• 第二章 相关理论及方法概述17-29
• 2.1 马尔可夫链基本理论17-21
• 2.1.1 简述17
• 2.1.2 马尔可夫链的定义17-18
• 2.1.3 马尔可夫链预测方法18
• 2.1.4 马尔可夫链的状态18-19
• 2.1.5 介绍马尔可夫链转移矩阵19-21
• 2.1.6 马尔科夫链预测方法21
• 2.2 灰色系统理论概况21-26
• 2.2.1 灰色体系概念界定21-22
• 2.2.2 灰生成22-23
• 2.2.3 灰色理论模型23-26
• 2.3 灰色关联度分析26-28
• 2.4 本章小结28-29
• 第三章 基于灰色马尔可夫链对“十一”长沙旅客接待量的预测应用29-47
• 3.1 指标选取和数据说明29-30
• 3.2 灰色模型预测30-34
• 3.2.1 数据与灰色模型分析30
• 3.2.2 级比、建模可行性检验30-31
• 3.2.3 构建GM (1,1)预测模型31-32
• 3.2.4 GM (1,1)预测模型准确度检验32-34
• 3.3 加权马尔可夫链在“十一”接待人数预测中的应用研究34-40
• 3.3.1 加权马尔可夫链理论34-35
• 3.3.2 通过加权马尔可夫链预测“十一”期间游客接待人数35-40
• 3.4 基于灰色马尔可夫链对“十一”游客接待量的预测应用40-44
• 3.4.1 GM(1,1)建模41
• 3.4.2 状态划分41-42
• 3.4.3 建立转移概率矩阵42
• 3.4.4“十一”游客接待量的灰色马尔可夫预测模型42-44
• 3.5 本章小结44-47
• 第四章“十一”期间旅客接待量影响因素灰色关联分析47-53
• 4.1 长沙十一期间旅客接待量影响因素近况概述47
• 4.2 游客接待量影响因素灰色关联分析47-52
• 4.2.1 具体影响因素指标的选取47-48
• 4.2.2 灰色关联度计算与分析48-52
• 4.3 本章小结52-53
• 第五章 主要结论及展望53-55
• 5.1 主要结论53-54
• 5.2 展望54-55
• 参考文献55-57
• 致谢57-59
• 附录：攻读硕士期间已发表的论文59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘杰;;基于加权马氏链的全国粮食产量预测研究[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2015年01期

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4 苏倩;;韩国游客来华旅游影响因素分析[J];对外经贸;2012年06期

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本文编号：648948