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旅游企业微博用户感知价值与购买意愿关系研究

发布时间:2017-08-18 09:18

  本文关键词:旅游企业微博用户感知价值与购买意愿关系研究


  更多相关文章: 旅游企业微博 感知价值 感知价值维度 购买意愿


【摘要】:随着人们追求个性化要求越来越高,旅游企业传统的营销手段已经不能满足人们对于旅游相关信息的需求。作为新媒体形式的微博因其便捷性、碎片化、互动性、实时性等特点,已经成为了旅游企业与粉丝之间传递信息的重要平台。随着微博用户数量剧增,越来越多的知名旅游网站、旅游酒店、景区以及知名旅行社等旅游企业开设了企业官方微博。学术界对于微博营销的研究已经展开,但具体到旅游企业微博营销的细分领域的研究仍是凤毛麟角。本文从感知价值的角度出发,采用实证研究的方法,探讨旅游企业微博感知价值与购买意愿之间的关系。首先在梳理大量文献和书籍的基础上,结合旅游企业微博的实际情况,将顾客感知价值与购买意愿的路径模型适用到旅游企业微博营销领域内进行研究,并将感知价值分为易用性、产品、感知成本、服务、安全性以及声望六个维度,提出假设。然后进行问卷调查,以新浪微博平台上30个代表性旅游企业官方微博的粉丝作为调查对象。先进行了100份问卷的小规模预调研工作,回收到87份数进行问卷的信效度分析,并根据分析数据进行问卷修改形成最终调查问卷,进行大规模的300份调查问卷发放,通过历时6个月,得到最终数据。其次对最终回收的样本数据进行信度、效度检验、验证分析以及路径分析后,得出以下结论:旅游企业微博营销感知价值通过易用性维度、产品维度、安全性维度以及声望维度正向影响购买意愿,感知成本维度负向影响购买意愿,且服务维度的正向影响关系并不明显。最后运用研究结论进行了实践应用探讨:旅游企业应重视微博操作性体验,提高消费者操作的易用性,节约时间成本;重点宣传热门旅游产品,兼顾消费者个性化需求;注重与用户互动,提高旅游企业声望,树立品牌形象;重视旅游企业微博用户使用习惯,管理微博营销行为。
【关键词】:旅游企业微博 感知价值 感知价值维度 购买意愿
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F274;F592.6
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 绪论10-19
  • 1.1 选题背景与研究意义10-12
  • 1.1.1 选题背景10-11
  • 1.1.2 研究意义11-12
  • 1.2 国内外研究现状12-17
  • 1.2.1 国外研究现状12-14
  • 1.2.2 国内研究现状14-17
  • 1.2.3 国内外研究综述17
  • 1.3 本文主要研究内容和研究方法17-19
  • 1.3.1 研究内容17-18
  • 1.3.2 研究方法18-19
  • 第2章 相关理论基础19-26
  • 2.1 微博营销19
  • 2.2 旅游企业微博营销19-21
  • 2.2.1 旅游企业的特殊性19-20
  • 2.2.2 旅游企业微博营销的特点20-21
  • 2.3 感知价值21-22
  • 2.3.1 感知价值的定义21-22
  • 2.3.2 感知价值维度理论22
  • 2.4 与购买意愿相关的理论22-24
  • 2.4.1 理性行为理论23
  • 2.4.2 计划行为理论23-24
  • 2.4.3 技术接受理论TAM24
  • 2.5 结构方程模型24-25
  • 2.6 本章小结25-26
  • 第3章 模型建立及问卷设计26-34
  • 3.1 理论模型的构建26-27
  • 3.2 理论模型维度研究27-30
  • 3.2.1 旅游企业微博用户感知价值维度27-30
  • 3.2.2 旅游企业微博用户购买意愿界定30
  • 3.3 旅游企业微博感知价值对购买意愿关系假设30
  • 3.4 问卷设计30-31
  • 3.5 问卷量表的构建31-33
  • 3.6 本章小结33-34
  • 第4章 样本选取与数据收集34-46
  • 4.1 样本选择34-36
  • 4.1.1 旅游企业微博样本选取34-36
  • 4.1.2 调查对象样本选取36
  • 4.2 预调研与最终问卷形成36-45
  • 4.2.1 信度和效度检验37-43
  • 4.2.2 最终问卷的形成43-45
  • 4.3 问卷发放和回收45
  • 4.4 本章小结45-46
  • 第5章 模型实证分析与讨论46-67
  • 5.1 样本描述性统计分析46-55
  • 5.1.1 样本结构描述性统计分析46-50
  • 5.1.2 用户旅游微博使用情况描述性统计分析50-55
  • 5.2 结构方程模型检验55-62
  • 5.2.1 验证性因子分析58-59
  • 5.2.2 模型参数估计与评价59-60
  • 5.2.3 模型修正60-61
  • 5.2.4 模型拟合度检验61-62
  • 5.3 检验结果与分析62-63
  • 5.4 结果讨论与相关建议63-66
  • 5.4.1 结果讨论63-65
  • 5.4.2 旅游企业微博营销建议65-66
  • 5.5 本章小结66-67
  • 结论67-69
  • 参考文献69-74
  • 附录 调查问卷74-77
  • 致谢77

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本文编号:693781

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