时间序列相似性与基于搜索数据的预测研究——以九寨沟客流量预测为例

发布时间：2017-09-02 11:23

  本文关键词：时间序列相似性与基于搜索数据的预测研究——以九寨沟客流量预测为例

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【摘要】：时间序列的相似性,可作为从海量搜索数据中筛选有预测能力关键词的重要依据。选取了更适合搜索数据和客流量数据特征的动态时间弯曲方法(DTW),对九寨沟的搜索关键词进行筛选,建立线性和非线性的预测模型,来对客流量进行预测,最终该方法所选关键词与相关系数筛选方法相比具有更好的预测表现。
【作者单位】： 中国科学院大学经济与管理学院;
【关键词】： 搜索数据 动态时间弯曲 相关系数 支持向量机
【基金】：国家自然科学基金项目(71202115,71172199) CCF-腾讯犀牛鸟科研基金(RAGR20150113)
【分类号】：F592.7
【正文快照】： ~~时间序列相似性与基于搜索数据的预测研究——以九寨沟客流量预测为例@彭赓$中国科学院大学经济与管理学院!北京100090 @刘金p，

本文编号：778272