基于信息共享的旅游供应链合作预测问题研究(精品).pdf 全文
本文关键词:基于信息共享的旅游供应链合作预测问题研究,由笔耕文化传播整理发布。
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经 济 地 理 年 月 .,
基于信息共享的旅游供应链合作预测问题研究
石 园,黄晓林 ,张智勇,石永强
华南理工大学 经济与贸易学院,中国广东 广州
摘 要:构建了预测提前期需求预测更新模型,研究游客、旅行社、功能性服务提供商组成的三阶段旅游供应链合作
预测问题。并基于信息相似度对比分析旅游供应链成员分散信息结构下的单独预测与信息共享下的合作预测,得
出:①合作预测能降低预测的误差标准差,预测准确性优于单独预测,且旅游供应链成员信息相似度越大,合作预测
效果越不明显;②只有合作预测潜在收益大于成本时,旅游供应链成员才会采取合作预测策略,且在相同潜在收益
下,随着信息共享成本的增加以及旅游供应链成员信息相似度的降低,采取合作预测的可能性降低。
关键词:旅游供应链;预测更新;合作预测;信息相似度
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改革开放以后,我国才有真正意义上的旅游 括外汇收入,国民收入,消费水平,一些突发或重大
业,旅游业呈现快速发展的态势,旅游人数逐年上 事件。陶伟等按宏观和微观分为社会个人因素,按
旅游流分为客源地、目的地和媒体因素 。旅游需求
升,旅游业在扩大内需、刺激消费、增加就业、提高
人民生活质量等方面发挥着越来越重要的作用。 信息的分散容易导致旅游需求预测的扭曲,造成游
随着旅游业的快速发展,旅游供应链的研究也 客需求无法及时满足、“牛鞭效应”、资源浪费等问
逐步成型。旅游市场中影响游客需求的信息因素具 题。在现有的旅游需求预测研究中,重点在于单一
有多样性、多源性以及分散性。 指出收人、价 成员预测能力的提高,旅游供应链各成员都维持单
格
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