基于情感分析的品牌打分
发布时间:2017-11-09 02:09
本文关键词:基于情感分析的品牌打分
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【摘要】:近年来,共乘车辆机制得到了快速的发展,Uber、Lyft等打车软件逐渐在取代传统的打车方式。随着使用人数的增多,移动APP开始主动提示用户给应用进行打分。然而我们发现,这样的打分方式并不能真实的反映用户对该应用的评价,所以我们选择分析从Facebook和Twitter上寻找用户对于这两个app的评价,从而得出最终的打分。
【作者单位】: 复旦大学;
【分类号】:F273.2;TP311.56
【正文快照】: 与此同时我们的目的并不仅仅只限于此,我们希望能够构建一个通用的评价分析模型,通过分析用户对于某一商品或是APP的评论,来得到对于该商品或者该APP的打分。 本文的主要内容是我们现阶段已经完成的内容总结以及我们下一阶段打算进行的步骤。 Introduction 通过在网上输入
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