ICP-AES结合主成分分析和决策树模型的四种品牌白酒鉴别方法研究

发布时间：2017-12-09 00:24

  本文关键词：ICP-AES结合主成分分析和决策树模型的四种品牌白酒鉴别方法研究

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【摘要】：采用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)测定了四种品牌56个白酒样品(五粮液,郎酒,全兴,五津醇)中的16种元素含量。通过对结果进行z-score标准化,消除各元素间量纲差异,再对其进行主成分分析。结果表明,第一主成分的方差贡献率为40.3%,前十主成分的贡献率达96.3%,基本保留了原变量的所有信息。选择前十主成分建立决策树分类预测模型,模型的交叉验证准确率高达97.6%,再用模型预测未参与建模的15个白酒样品,准确率高达100%。模型能够准确区分五粮液,郎酒,全兴,五津醇四种品牌白酒。
【作者单位】： 成都理工大学材料与化学化工学院;成都市食品药品检验研究院;
【基金】：科技部国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ09016705)
【分类号】：TS261.7
【正文快照】： 酒是一种广受全世界人民喜爱,具有极高商业价值的饮品[1]。白酒是我国具有5000多年历史的传统特色食品之一,其制作工艺独特,和白兰地(Brandy)、威士忌(Whisky)、金酒(Gin)、伏特加(Vodka)、朗姆酒(Rum)并称为世界六大著名蒸馏酒[2-3]。 据报道[4],2015年全国白酒折65度商品量

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