基于SVM对不同品牌阿胶的聚类分析

发布时间：2018-03-18 21:35

  本文选题：傅里叶变换红外光谱　切入点：支持向量机　出处：《食品研究与开发》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出利用支持向量机(SVM)对不同品牌阿胶进行鉴别,首先对不同品牌阿胶的红外光谱图进行分析,同时系统分析了阿胶谱图的预处理过程,建立3种品牌阿胶的鉴别模型。并对4种不同的聚类分析算法(KNN、Bayes、LDF和SVM)进行方法比对。试验表明,不同品牌的阿胶聚类模型以SVM的识别率和拒绝率最高。试验结果表明该方法能快速对不同品牌阿胶进行鉴别。
[Abstract]:Support vector machine (SVM) is used to identify different brands of Ejiao. Firstly, the infrared spectra of different brands of Ejiao are analyzed, and the pretreatment process of Ejiao spectrum is analyzed systematically. The identification models of three brands of Ejiao were established, and four different clustering algorithms were compared with each other. The identification rate and rejection rate of SVM are the highest in different brands of Ejiao clustering model. The experimental results show that this method can quickly identify different brands of Ejiao.
【作者单位】： 天津天狮学院;天津现代职业技术学院;
【基金】：大学生创业创新项目(201510859005)
【分类号】：R284.1;O657.33

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本文编号：1631405