电子鼻技术在芝麻油品牌识别及掺假鉴伪中的应用
本文选题:电子鼻 + 芝麻油 ; 参考:《食品与发酵工业》2017年06期
【摘要】:探讨电子鼻在芝麻油品牌识别及掺假鉴伪中应用的可行性。以芝麻油纯品及不同掺假比例的芝麻油样品等为研究对象,结合电子鼻传感器分析技术及偏最小二乘回归分析等数据处理技术对结果图谱进行解析。结果显示:电子鼻的雷达图及负荷分析均表明传感器对样品有较好的信号响应,通过PCA分析建立的特征图谱可有效区分鉴别被试样品,通过PLS模型可较好预测样品掺假比例。因此,电子鼻可作为非标技术用于芝麻油的品牌识别及掺假鉴伪。
[Abstract]:To explore the feasibility of the application of electronic nose in the identification and adulteration of sesame oil brands. Taking the pure sesame oil and sesame oil samples with different adulteration ratio as the research object, the results were analyzed by using the data processing technology of electronic nose sensor and partial least square regression analysis. The results show that the radar map and load analysis of the electronic nose show that the sensor has a good signal response to the sample. The characteristic map established by PCA analysis can effectively distinguish the samples and predict the adulteration ratio by the PLS model. Therefore, electronic nose can be used as non-standard technology for brand identification and adulteration of sesame oil.
【作者单位】: 温州市农业科学研究院农业部农产品质量安全风险评估实验站;中国海洋大学食品科学与工程学院;
【基金】:浙江省科技厅项目(2016C37021、2017C37087) 浙江省教育厅项目(FG2014198) 温州市科技局项目(N20140042、N20140043) 温州市决咨委项目(20150623) 温州科技职业学院项目(kjxykc1405、2016009)
【分类号】:TS227
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1826915
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