基于Mixed Logit模型的顾客品牌选择研究

发布时间：2018-05-29 00:05

  本文选题：多项分对数模型 + Mixed　； 参考：《财经问题研究》2014年06期

【摘要】：虽然多项分对数模型(Multinomial Logit Model,MNL)已广泛应用到营销研究中,但存在口味问题、跨期间的重复选择和替代形式三个局限。混合分对数模型(Mixed Logit模型)将自变量设置成某种参数分布,则可以消除MNL假设的局限性。笔者采用Mixed Logit模型分析营销变量如何影响顾客的品牌选择及市场份额,发现礼品促销等手段给顾客带来具体利益的促销,影响最大;同时通过模型比较,发现Mixed Logit模型比MNL拟合效果更好。
[Abstract]:Although multiple logarithmic Logit models (MNLs) have been widely used in marketing research, there are three limitations: taste problems, cross-period repeated selection and alternative forms. The mixed Logit model can eliminate the limitation of the MNL hypothesis by setting the independent variables to some parameter distribution. The author uses the Mixed Logit model to analyze how the marketing variables affect the brand selection and market share of the customer, and finds that the gift promotion has the greatest impact on the promotion of specific benefits to the customer; at the same time, through the model comparison, It is found that Mixed Logit model is more effective than MNL model.
【作者单位】： 北京工商大学商学院;北京邮电大学经济管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究基金资助项目“基于消费价值观的中国农村消费者分群范式及品牌选择研究”(08JC630002)
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1948717