基于数据挖掘的品牌服装企业客户细分应用研究

发布时间：2018-10-16 09:49

【摘要】：利用数据挖掘方法对品牌女装企业的客户细分进行了研究,采用两阶段聚类挖掘算法和C4.5决策树挖掘算法对会员客户进行分析,依据消费记录对客户进行分类,得到容易理解和商业实践的客户分类规则。依据这些规则能够支持企业采取有针对性的营销策略,优化会员构成,实效明显。
[Abstract]:Based on the data mining method, the customer segmentation of brand women's wear enterprises is studied. The two-stage clustering mining algorithm and C4.5 decision tree mining algorithm are used to analyze the member customers, and the customers are classified according to the consumption records. Get easy-to-understand and business practices for customer classification rules. According to these rules, enterprises can be supported to adopt targeted marketing strategies and optimize membership structure.
【作者单位】： 深圳信息职业技术学院商务管理学院;
【分类号】：F274;F426.86;F270.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2273974