三维荧光光谱结合PARAFAC和GA对中国白酒品牌的鉴别
[Abstract]:In order to identify Chinese liquor brands effectively, on the basis of comparing the characteristics of three dimensional fluorescence spectra of different brands, parallel factor method (PARAFAC) combined with genetic algorithm (GA) was used to obtain the concentration scores of training samples and test samples. At the same time, the (SVM) method of support vector machine was used to establish the identification model of Chinese liquor. The prediction accuracy was the concentration score of the three components decomposed by 97.5%.PARAFAC. The combination of PARAFAC and GA provides a fast and accurate method for the identification of unknown samples. The results showed that the discriminant model of PARAFAC-GASVM had stronger predictive ability, and the method could extract the characteristic spectral information of liquor effectively and reduce the dimension of input variables of SVM greatly at the same time. The results provided a new idea for the identification of Chinese liquor.
【作者单位】: 江南大学理学院;江南大学物联网工程学院;河海大学能源与电气学院;
【基金】:国家自然科学基金(61378037)
【分类号】:O433.4
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 霍丹群;尹猛猛;侯长军;秦辉;张苗苗;董家乐;罗小刚;沈才洪;张宿义;;可视化阵列传感器技术鉴别不同香型白酒[J];分析化学;2011年04期
2 杨建磊;朱拓;徐岩;范文来;陈国庆;武浩;;白酒单体物质紫外荧光光谱研究[J];光谱学与光谱分析;2009年12期
3 刘晶;刘文清;赵南京;张玉钧;马明俊;戴庞达;殷高方;王春龙;章炜;段静波;余晓娅;方丽;甘婷婷;;浮游植物在不同光质和光强激发下的叶绿素荧光特性[J];光学学报;2013年09期
4 吴三多;五大香型白酒的相互关系与微量成分浅析[J];酿酒科技;2001年04期
5 沈怡方;;中国白酒感官品质及品评技术历史与发展[J];酿酒;2006年04期
6 李维青;;白酒的香气与香型[J];酿酒;2007年02期
7 杨丽丽;王玉田;鲁信琼;;三维荧光光谱结合二阶校正法用于石油类污染物的识别和检测[J];中国激光;2013年06期
8 肖海斌;赵进辉;刘木华;袁海超;;三维荧光光谱技术结合PLSR在鸭肉中西维因残留检测的应用[J];激光与光电子学进展;2014年04期
9 刘艳芳;苏荣国;周倩倩;祝陈坚;石晓勇;;基于CDOM光学参数的近海富营养化快速评价技术[J];中国激光;2014年12期
10 王玉田;徐婧;周艳岭;;基于三维荧光谱降维处理的矿物油识别研究[J];中国激光;2014年12期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 康文怀;徐岩;;中国白酒风味分析及其影响机制的研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2012年03期
2 王永维;王俊;朱晴虹;;基于电子舌的白酒检测与区分研究[J];包装与食品机械;2009年05期
3 王立川;张覃轶;黄伟;;基于气体传感器阵列的白酒特征分析[J];传感技术学报;2010年12期
4 霍丹群;尹猛猛;侯长军;秦辉;张苗苗;董家乐;罗小刚;沈才洪;张宿义;;可视化阵列传感器技术鉴别不同香型白酒[J];分析化学;2011年04期
5 罗小刚;张亚;侯长军;易彬;霍丹群;赵飞翔;;可视化仿生鼻对五小香型白酒的识别[J];重庆大学学报;2012年09期
6 唐润;王海燕;;基于直觉模糊-TOPSIS群决策方法的白酒质量评价[J];系统工程;2012年08期
7 霍丹群;李娟;董家乐;侯长军;黄承洪;戴斌;法焕宝;张良;;可视交叉传感阵列对蛋白质及其热变性过程的快速识别[J];高等学校化学学报;2012年11期
8 黄晓玮;赵杰文;石吉勇;黄林;邹小波;;基于天然气敏材料猪肉中优势腐败菌的可视化检测[J];分析化学;2013年03期
9 贾明艳;冯亮;;光化学比色传感器阵列的研究进展[J];分析化学;2013年05期
10 裴智明;莫志宏;吕佳;温志渝;;纳米金-染料传感器阵列对汞(Ⅱ)的模式识别[J];分析化学;2013年06期
相关会议论文 前2条
1 余嘉元;;白酒生产中交叉学科作用初探[A];第十五届中国科协年会第26分会场:政产学研协同创新与民生科技产业发展研讨会论文集[C];2013年
2 祝鹏;华祖林;李惠民;;PARAFAC法解析太湖水体DOM三维荧光光谱[A];中国水利学会2013学术年会论文集——S2湖泊治理开发与保护[C];2013年
相关硕士学位论文 前10条
1 沈海月;酱香型白酒香气物质研究[D];江南大学;2010年
2 胡晓晖;电子鼻实验平台的设计与构建研究[D];浙江工商大学;2011年
3 王立川;基于气体传感器阵列的白酒分类与识别[D];武汉理工大学;2011年
4 郭兆阳;感官与化学统计分析技术剖析白酒风味物质[D];山东轻工业学院;2011年
5 杨星;酒类陈酿过程中分子缔合及电化学参数变化研究[D];华南理工大学;2011年
6 张苗苗;基于光谱的白酒鉴别研究[D];重庆大学;2010年
7 郑岩;几种香型白酒指纹图谱的研究[D];贵州大学;2008年
8 丁云连;汾酒特征香气物质的研究[D];江南大学;2008年
9 张恩;浓香型洋河天之蓝和清香型二锅头大曲白酒特征香气成分研究[D];江南大学;2009年
10 李丹宇;浓香型大曲制备过程中理化指标及微生物群落演替规律的研究[D];四川理工学院;2013年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 乔广浩;刘欣;;杀虫剂西维因毒性及雌激素活性进展研究[J];环境科学与技术;2010年02期
2 吴银良;李存;刘勇军;姜艳彬;刘兴国;沈建忠;;高效液相色谱法快速测定鸭肉和鸭蛋中苏丹红染料[J];分析化学;2008年06期
3 屠一锋,柳玲宝;荧光光度法测定抗生素氧氟沙星[J];光谱学与光谱分析;2000年06期
4 崔志成;刘文清;赵南京;肖雪;王志刚;张玉钧;司马伟昌;刘建国;魏庆农;;水中油浓度快速测量方法研究[J];光谱学与光谱分析;2008年06期
5 金丹;张玉钧;李国刚;肖雪;王志刚;殷高方;刘文清;;菲的三维荧光光谱特性研究[J];光谱学与光谱分析;2009年05期
6 乔晓艳;王艳景;李刚;;偏最小二乘法荧光光谱预测啶虫脒农药残留[J];光学精密工程;2010年11期
7 赖波;周岳溪;窦连峰;秦红科;孙力东;程家运;;ABS废水处理过程中芳香类有机污染物三维荧光特性的变化规律[J];光学学报;2011年01期
8 刘晶;刘文清;赵南京;张玉钧;马明俊;戴庞达;殷高方;王春龙;章炜;段静波;余晓娅;方丽;甘婷婷;;浮游植物在不同光质和光强激发下的叶绿素荧光特性[J];光学学报;2013年09期
9 屠建波;王保栋;;长江口及其邻近海域富营养化状况评价[J];海洋科学进展;2006年04期
10 闫海建;;气相色谱法快速分析白酒主要成分[J];化学分析计量;2006年06期
【相似文献】
相关期刊论文 前2条
1 王婷婷;;塑化剂 常喝酒的你了解吗[J];今日科苑;2012年22期
2 ;[J];;年期
相关重要报纸文章 前10条
1 王登文;我国白酒品牌之“三国”纷争[N];中国贸易报;2007年
2 郭野;城市白酒品牌拓市面临五大难题[N];经理日报;2008年
3 ;2008—2009江苏市场白酒品牌 调查报告(摘要)[N];新华日报;2009年
4 郭野;城市白酒品牌拓市的五大难题[N];中国食品质量报;2009年
5 胡战全;中国十大最具增长潜力白酒品牌揭晓[N];中国食品质量报;2010年
6 本报记者 石磊;竞逐广东,白酒品牌的孵化与磨砺[N];华夏酒报;2011年
7 本报特约撰稿人 郑震宇 刘s,
本文编号:2429383
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/pinpaiwenhualunwen/2429383.html