企业品牌标识图设计优化校正仿真
发布时间：2020-02-14 00:34
【摘要】：对企业品牌标志标识图设计的优化校正,能够有效提升对品牌标志标识图设计的设计质量。标示图设计的校正,需要给出颜色的视觉感知强度指数,提取标准的标志标识图视觉传达特征,完成企业品牌标示图的设计校正。传统方法对标识图设计样本库提取融合特征,进行参数的优化选取,但忽略了提取标准的视觉传达特征,导致校正精度偏低。提出视觉传达设计中企业品牌标志标识图设计优化校正方法。首先定义出视觉感知的标志标识图设计视觉传达颜色集,依据人眼感知场的不同角度表述锥状细胞在标志标识图设计内最为密集的区域,给出标志标识图设计的视觉感知强度指数,提取标准的标志标识图设计视觉传达特征,并对完成对企业品牌标志标识图设计的优化校正。实验结果表明,所提设方法校正效果较为显著,为提升标志的设计质量奠定了基础。
【图文】：
图1校正前的图像图2校正后的图像图3图像颜色明亮度从图3和图4中的实验中可以说明，利用所提方法进行企业品牌标志标识图设计优化校正可以充分的提升人们对企业品牌标志标识图设计的识别速度和效率。实验结果表明，所提设方法颜色校正效果较为显著，为提升标志的设计质量奠定了基矗图4设计图视觉强度对比5结束语提出一种视觉传达设计中企业品牌标志标识图设计优化校正方法。实验结果表明，，所提设方法颜色校正效果较为显著，为提升标志的设计质量奠定了基矗参考文献:［1］汪惟宝，陈为龙．交通标示颜色的视觉传达作用仿真分析［J］．计算机仿真，2016，33(7):351－354．［2］张金朋，方千山．融合颜色分割与形状特征的交通标志检测［J］．微型机与应用，2015，34(11):83－85．［3］李光瑞，等．基于颜色特征和SVM的交通标志检测［J］．西华大学学报(自然科学版)，2016，35(1):89－93．［4］金旭晖．基于区域颜色分割的交通标志检测和识别［J］．电气自动化，2016，38(3):14－16．［5］沈冠东．科技期刊形象标识设计与应用［J］．中国科技期刊研究，2016，27(2):142－147．［6］邓如意，胥义，王健．基于多项式回归模型的智能手机图像颜色校正研究［J］．软件导刊，2016，15(1):173－176．［7］刘宇，方静．基于公共空间视角下的标识设计研究［J］．包装工程，2016，(8):59－62．［8］李江波，等．类球形水果表皮颜色变化校正方法研究［J］．农业机械学报，2014，45(4):226－230．［9］王静，等．基于梯度区域分割的拼接图像颜色校正［J］．计算机工程与设计，2016，37(5):1297－1302．［10］邵颖彪，等．基于单目视觉分析方法的输电线路舞动测量［J］．中国电力，2016，48(2):54－60．［作者简介］田宜彩(1986－)，女(汉
图1校正前的图像图2校正后的图像图3图像颜色明亮度从图3和图4中的实验中可以说明，利用所提方法进行企业品牌标志标识图设计优化校正可以充分的提升人们对企业品牌标志标识图设计的识别速度和效率。实验结果表明，所提设方法颜色校正效果较为显著，为提升标志的设计质量奠定了基矗图4设计图视觉强度对比5结束语提出一种视觉传达设计中企业品牌标志标识图设计优化校正方法。实验结果表明，所提设方法颜色校正效果较为显著，为提升标志的设计质量奠定了基矗参考文献:［1］汪惟宝，陈为龙．交通标示颜色的视觉传达作用仿真分析［J］．计算机仿真，2016，33(7):351－354．［2］张金朋，方千山．融合颜色分割与形状特征的交通标志检测［J］．微型机与应用，2015，34(11):83－85．［3］李光瑞，等．基于颜色特征和SVM的交通标志检测［J］．西华大学学报(自然科学版)，2016，35(1):89－93．［4］金旭晖．基于区域颜色分割的交通标志检测和识别［J］．电气自动化，2016，38(3):14－16．［5］沈冠东．科技期刊形象标识设计与应用［J］．中国科技期刊研究，2016，27(2):142－147．［6］邓如意，胥义，王健．基于多项式回归模型的智能手机图像颜色校正研究［J］．软件导刊，2016，15(1):173－176．［7］刘宇，方静．基于公共空间视角下的标识设计研究［J］．包装工程，2016，(8):59－62．［8］李江波，等．类球形水果表皮颜色变化校正方法研究［J］．农业机械学报，2014，45(4):226－230．［9］王静，等．基于梯度区域分割的拼接图像颜色校正［J］．计算机工程与设计，2016，37(5):1297－1302．［10］邵颖彪，等．基于单目视觉分析方法的输电线路舞动测量［J］．中国电力，2016，48(2):54－60．［作者简介］田宜彩(1986－)，女(汉
【图文】：
图1校正前的图像图2校正后的图像图3图像颜色明亮度从图3和图4中的实验中可以说明，利用所提方法进行企业品牌标志标识图设计优化校正可以充分的提升人们对企业品牌标志标识图设计的识别速度和效率。实验结果表明，所提设方法颜色校正效果较为显著，为提升标志的设计质量奠定了基矗图4设计图视觉强度对比5结束语提出一种视觉传达设计中企业品牌标志标识图设计优化校正方法。实验结果表明，，所提设方法颜色校正效果较为显著，为提升标志的设计质量奠定了基矗参考文献:［1］汪惟宝，陈为龙．交通标示颜色的视觉传达作用仿真分析［J］．计算机仿真，2016，33(7):351－354．［2］张金朋，方千山．融合颜色分割与形状特征的交通标志检测［J］．微型机与应用，2015，34(11):83－85．［3］李光瑞，等．基于颜色特征和SVM的交通标志检测［J］．西华大学学报(自然科学版)，2016，35(1):89－93．［4］金旭晖．基于区域颜色分割的交通标志检测和识别［J］．电气自动化，2016，38(3):14－16．［5］沈冠东．科技期刊形象标识设计与应用［J］．中国科技期刊研究，2016，27(2):142－147．［6］邓如意，胥义，王健．基于多项式回归模型的智能手机图像颜色校正研究［J］．软件导刊，2016，15(1):173－176．［7］刘宇，方静．基于公共空间视角下的标识设计研究［J］．包装工程，2016，(8):59－62．［8］李江波，等．类球形水果表皮颜色变化校正方法研究［J］．农业机械学报，2014，45(4):226－230．［9］王静，等．基于梯度区域分割的拼接图像颜色校正［J］．计算机工程与设计，2016，37(5):1297－1302．［10］邵颖彪，等．基于单目视觉分析方法的输电线路舞动测量［J］．中国电力，2016，48(2):54－60．［作者简介］田宜彩(1986－)，女(汉
图1校正前的图像图2校正后的图像图3图像颜色明亮度从图3和图4中的实验中可以说明，利用所提方法进行企业品牌标志标识图设计优化校正可以充分的提升人们对企业品牌标志标识图设计的识别速度和效率。实验结果表明，所提设方法颜色校正效果较为显著，为提升标志的设计质量奠定了基矗图4设计图视觉强度对比5结束语提出一种视觉传达设计中企业品牌标志标识图设计优化校正方法。实验结果表明，所提设方法颜色校正效果较为显著，为提升标志的设计质量奠定了基矗参考文献:［1］汪惟宝，陈为龙．交通标示颜色的视觉传达作用仿真分析［J］．计算机仿真，2016，33(7):351－354．［2］张金朋，方千山．融合颜色分割与形状特征的交通标志检测［J］．微型机与应用，2015，34(11):83－85．［3］李光瑞，等．基于颜色特征和SVM的交通标志检测［J］．西华大学学报(自然科学版)，2016，35(1):89－93．［4］金旭晖．基于区域颜色分割的交通标志检测和识别［J］．电气自动化，2016，38(3):14－16．［5］沈冠东．科技期刊形象标识设计与应用［J］．中国科技期刊研究，2016，27(2):142－147．［6］邓如意，胥义，王健．基于多项式回归模型的智能手机图像颜色校正研究［J］．软件导刊，2016，15(1):173－176．［7］刘宇，方静．基于公共空间视角下的标识设计研究［J］．包装工程，2016，(8):59－62．［8］李江波，等．类球形水果表皮颜色变化校正方法研究［J］．农业机械学报，2014，45(4):226－230．［9］王静，等．基于梯度区域分割的拼接图像颜色校正［J］．计算机工程与设计，2016，37(5):1297－1302．［10］邵颖彪，等．基于单目视觉分析方法的输电线路舞动测量［J］．中国电力，2016，48(2):54－60．［作者简介］田宜彩(1986－)，女(汉
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本文编号：2579307
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