基于ARIMA模型的内蒙古某品牌便利店销售情况预测分析

发布时间：2021-07-25 23:58

　　近些年我国大中城市便利店发展迅速,竞争加剧,便利店只有满足消费者不断变化的需求、提供有效商品供给,才能提升便利店经营活力和竞争力。便利店经营者可通过对历史经营数据的分析,来辅助改变经营策略,提升经营绩效。本文通过对内蒙古某品牌便利店的三家分店销售金额、客单价以及客流量的时序数据建立ARIMA模型,并进行分析预测,对比预测值与真实值之间的差距,并给出其误差产生的原因,从而对未来短期内便利店的经营给出部分建议。 

【文章来源】：市场周刊. 2020,(06)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、 引言
二、 研究背景及现状
三、 研究内容及方法
    (一)数据选取
    (二)研究内容
    (三)研究方法
四、 建立模型并分析预测
    (一)时间序列图
    (二)ADF检验
    (三)模型识别
    (四)模型拟合
    (五)噪声检验
    (六)模型预测
    (七)误差分析
五、 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ARIMA模型的郑州市玉米收购价分析及预测[J]. 杨丛,王东民,朱慧敏.  现代商业. 2019(28)
[2]基于ARIMA模型的中国人口预测[J]. 赵子铭.  赤峰学院学报(自然科学版). 2019(09)
[3]基于ARIMA模型的农村居民消费性支出预测[J]. 孙加学.  中外企业家. 2018(25)
[4]我国便利店发展现状与趋势[J]. 方智勇.  当代经济. 2010(01)
[5]便利商店营销优势探析[J]. 侯淑霞.  商业研究. 2002(05)

硕士论文
[1]临沂YH连锁便利店选址规划及店铺商品结构研究[D]. 刘建斌.山东大学 2019
[2]本土连锁便利店的竞争战略研究[D]. 周喜禄.四川师范大学 2012



本文编号：3303028