基于网络口碑和搜索数据的汽车销量预测研究
发布时间：2021-07-26 12:42
汽车行业对促进就业,拉动消费影响很大,很大程度上促进了我国经济,特别是制造业的发展。而当前我国汽车市场进入缓慢增长阶段,甚至是负增长阶段,准确预测汽车未来销量无论是从宏观角度还是微观角度都对我国汽车市场有着十分重要的现实意义。销售预测是汽车行业实施可持续经营战略的基本要素。准确的销售预测增强了汽车制造商在优化生产计划过程中的竞争优势。互联网的高速发展,记录了消费者的消费行为,留下了大量的数据。在互联网背景下,如何利用消费者行为数据来提高汽车销量的预测效果成为关键。大量研究使用社交媒体网站的数据来预测线下销量。然而最近的研究也指出,这些数据可能受到各种限制和存在偏见,可能会损害预测的准确性。与此同时,越来越多的研究表明,一种新的在线信息来源,搜索引擎日志,有可能预测线下结果。从销量预测的角度研究这两个重要数据源之间的关系。针对汽车行业这一典型的高卷入度产品领域,结合经济变量,如汽油价格、消费者信心指数来构建基准模型,除了使用百度搜索趋势数据外,还使用了汽车之家中的汽车口碑数据,提出了一种预测技术,探索搜索数据和网络口碑数据在预测中的相互作用,进而预测每月汽车销量。最后考虑了汽车的不同属性...
【文章来源】：青岛大学山东省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
基于消费者口碑数据和网络搜索数据的框架设计
青岛大学硕士学位论文25图3.1研究设计3.2模型构建3.2.1基准模型构建本节将经济变量数据，如消费者信心指数和汽油价格纳入基准模型，消费者信心指数也称消费者情感指数，是反映消费者信心强弱的指标。是综合反映并量化消费者对当前经济形势评价和对经济前景、收入水平、收入预期以及消费心理状态的主观感受，预测经济走势和消费趋向的一个先行指标，能从宏观上反映消费者的购车信心。汽油价格直接影响汽车拥有者的用车总成本，这项经济指标也影响着消费者的购车决策。历史前期的销量也对当月销量有一定的影响。最终，本节使用销量季节性数据、消费者信心指数、汽油价格以及历史销量数据定义了一个基准模型3-(l)。5,,6,12112111itnitnitttnSalesSalesSalesCCIGasolineprice模型3-(l)其中ulim表示车型i在第t月的销量，ulim（n=1,...,5）为车型i前5个月里每个月的销量。ulim为车型i在上一年同一个月的销量，为t-1月的消费者信心指数，umlii为t-1月的平均汽油价格。
青岛大学硕士学位论文29图3.2别克英朗汽车销量周期性如图3.2，以别克英朗汽车为例，从图中可以看出每年的1月到2月份销量都呈下降趋势，具有季节性特征，且1年内变动趋势基本相似，以12个月为一周期。表3.3中，展示了别克英朗汽车2013年1月到2018年12月的销量数据。其他车型销量详见附录表A.1。表3.3别克英朗汽车销量数据月份销量/台月份销量/台月份销量/台2013/1236942015/1208672017/1345482013/2142942015/292132017/2304772013/3166532015/3208932017/3353982013/4184132015/4194562017/4329622013/5164102015/5190592017/5305602013/6145322015/6194932017/6357662013/7171842015/7173352017/7343672013/8180982015/8301592017/8364182013/9196452015/9351342017/9360452013/10169872015/10306092017/10315172013/11198772015/11333372017/11379932013/1284872015/12346582017/12409392014/1341762016/1347282018/1280162014/2162602016/2201392018/2186952014/3230152016/3281942018/3216002014/4182532016/4237812018/420115
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑品牌情感的汽车销量预测模型[J]. 刘业政,章旭,王锦坤. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2017(09)
[2]网络口碑对产品销量的影响:基于细粒度的情感分析方法[J]. 孟园,王洪伟,王伟. 管理评论. 2017(01)
[3]网络搜索指数与汽车销量关系研究——基于文本挖掘的关键词获取[J]. 李忆,文瑞,杨立成. 现代情报. 2016(08)
[4]基于SARIMA的我国汽车销量预测分析[J]. 王旭天,李政远,舒慧生. 中国市场. 2016(01)
[5]基于网络搜索的销量与市场份额预测:来自中国汽车市场的证据[J]. 王炼,宁一鉴,贾建民. 管理工程学报. 2015(04)
本文编号：3303586
【文章来源】：青岛大学山东省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
基于消费者口碑数据和网络搜索数据的框架设计
青岛大学硕士学位论文25图3.1研究设计3.2模型构建3.2.1基准模型构建本节将经济变量数据，如消费者信心指数和汽油价格纳入基准模型，消费者信心指数也称消费者情感指数，是反映消费者信心强弱的指标。是综合反映并量化消费者对当前经济形势评价和对经济前景、收入水平、收入预期以及消费心理状态的主观感受，预测经济走势和消费趋向的一个先行指标，能从宏观上反映消费者的购车信心。汽油价格直接影响汽车拥有者的用车总成本，这项经济指标也影响着消费者的购车决策。历史前期的销量也对当月销量有一定的影响。最终，本节使用销量季节性数据、消费者信心指数、汽油价格以及历史销量数据定义了一个基准模型3-(l)。5,,6,12112111itnitnitttnSalesSalesSalesCCIGasolineprice模型3-(l)其中ulim表示车型i在第t月的销量，ulim（n=1,...,5）为车型i前5个月里每个月的销量。ulim为车型i在上一年同一个月的销量，为t-1月的消费者信心指数，umlii为t-1月的平均汽油价格。
青岛大学硕士学位论文29图3.2别克英朗汽车销量周期性如图3.2，以别克英朗汽车为例，从图中可以看出每年的1月到2月份销量都呈下降趋势，具有季节性特征，且1年内变动趋势基本相似，以12个月为一周期。表3.3中，展示了别克英朗汽车2013年1月到2018年12月的销量数据。其他车型销量详见附录表A.1。表3.3别克英朗汽车销量数据月份销量/台月份销量/台月份销量/台2013/1236942015/1208672017/1345482013/2142942015/292132017/2304772013/3166532015/3208932017/3353982013/4184132015/4194562017/4329622013/5164102015/5190592017/5305602013/6145322015/6194932017/6357662013/7171842015/7173352017/7343672013/8180982015/8301592017/8364182013/9196452015/9351342017/9360452013/10169872015/10306092017/10315172013/11198772015/11333372017/11379932013/1284872015/12346582017/12409392014/1341762016/1347282018/1280162014/2162602016/2201392018/2186952014/3230152016/3281942018/3216002014/4182532016/4237812018/420115
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑品牌情感的汽车销量预测模型[J]. 刘业政,章旭,王锦坤. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2017(09)
[2]网络口碑对产品销量的影响:基于细粒度的情感分析方法[J]. 孟园,王洪伟,王伟. 管理评论. 2017(01)
[3]网络搜索指数与汽车销量关系研究——基于文本挖掘的关键词获取[J]. 李忆,文瑞,杨立成. 现代情报. 2016(08)
[4]基于SARIMA的我国汽车销量预测分析[J]. 王旭天,李政远,舒慧生. 中国市场. 2016(01)
[5]基于网络搜索的销量与市场份额预测:来自中国汽车市场的证据[J]. 王炼,宁一鉴,贾建民. 管理工程学报. 2015(04)
本文编号：3303586
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/pinpaiwenhualunwen/3303586.html
