多维度结合XRF对塑钢窗的快速检验
发布时间:2022-01-02 21:12
为建立一种检验塑钢窗物证的方法,利用X射线荧光光谱仪对收集到的40个不同品牌、同一品牌不同系列、同一品牌同一系列不同批次塑钢窗进行检验。采用Niton XL3t GOLDD+手持式荧光光谱仪,通过预实验确定了检测条件:Ag作阳极靶;检测电压为50kV;检测电流为200μA;采集时间为70s,在此条件下对样品进行检测,根据不同塑钢窗样本所测出的特征元素种类及质量分数可对样本进行区分。为了使分类结果科学准确,首先利用主成分分析法对实验结果进行降维处理,指定提取了4个因子,再利用系统聚类和K-Means快速聚类方法对样品数据进行聚类处理,将40个样本分为28类,并利用Fisher判别分析法验证了分类结果的科学合理性。该方法结合谱图分析和化学计量学,能快速、准确、无损地对样品做出分类,为公安基层实际办案提供帮助。
【文章来源】:中国塑料. 2020,34(12)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
主成分分析所得碎石图
因子1、2、3的组件图
为了实现对样本的分类研究,为了分类结果的合理性,利用SPSS分析软件对主成分分析法降维后的样本数据进行层次聚类与K-Means聚类分析。将主成分分析法指定提取的4个因子作为变量进行系统聚类[5],在并类距离为1时,40个样品可聚为28类。为进一步验证聚类的准确性,在聚类数为28的前提下,对40个样本数据进行K-Means快速聚类,对比分组情况[6]。例如同一品牌同一产地不同批次的“富丽华”牌塑钢窗样本就被归类到第7组别;同一品牌不同产地的“国风”牌塑钢窗被归类到不同组别;通过实验发现,同一品牌不同产地的塑钢窗比同一品牌不同批次的塑钢窗差别更为明显。根据未知样本的XRF数据可进一步推测出样本归属的类别,从而判断出样本所属的品牌产地等信息。
【参考文献】:
期刊论文
[1]XRF在塑钢窗元素分析中的应用[J]. 朱晓晗,苑志豪,姜红,王丹. 山西科技. 2020(04)
[2]拉曼光谱法结合X射线荧光光谱法检验一次性塑料鞋套的研究[J]. 朱晓晗,姜红. 化学研究与应用. 2019(11)
[3]X射线荧光光谱结合聚类分析检验药品铝塑包装片[J]. 姜红,任继伟,鞠晨阳,李飞,苏航,江卓,满吉. 化工新型材料. 2019(11)
[4]基于特征波段-Fisher-K近邻的木器漆拉曼光谱的快速无损鉴别[J]. 何亚,王继芬. 激光与光电子学进展. 2020(01)
[5]拉曼光谱结合K均值法检验手帕纸包装袋的研究[J]. 徐乐乐,姜红,叶瀚,霍安达,张丽文. 光散射学报. 2019(02)
[6]预氧化熔融制样-X射线荧光光谱法测定硼铁合金中硼、硅、铝和磷[J]. 宋祖峰,陆向东,陈海峰,荚江霞,王忠乐,郭士光,贾云海. 理化检验(化学分册). 2019(05)
[7]车用保险杠的中红外光谱定性与定量快速检测[J]. 何欣龙,马云,王继芬,李卓容,刘林,庞松颖,何亚. 工程塑料应用. 2019(05)
[8]聚类分析法的塑料饮料瓶光谱分析[J]. 姜红,鞠晨阳,务瑞杰,范烨,满吉. 红外与激光工程. 2018(08)
[9]基于K近邻算法的塑钢窗拉曼光谱分析[J]. 何欣龙,陈利波,王继芬,桑国通. 激光与光电子学进展. 2018(05)
[10]便携式X射线荧光光谱分析仪测定土壤中重金属[J]. 韩平,王纪华,陆安祥,马智宏,潘立刚. 光谱学与光谱分析. 2012(03)
本文编号:3564898
【文章来源】:中国塑料. 2020,34(12)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
主成分分析所得碎石图
因子1、2、3的组件图
为了实现对样本的分类研究,为了分类结果的合理性,利用SPSS分析软件对主成分分析法降维后的样本数据进行层次聚类与K-Means聚类分析。将主成分分析法指定提取的4个因子作为变量进行系统聚类[5],在并类距离为1时,40个样品可聚为28类。为进一步验证聚类的准确性,在聚类数为28的前提下,对40个样本数据进行K-Means快速聚类,对比分组情况[6]。例如同一品牌同一产地不同批次的“富丽华”牌塑钢窗样本就被归类到第7组别;同一品牌不同产地的“国风”牌塑钢窗被归类到不同组别;通过实验发现,同一品牌不同产地的塑钢窗比同一品牌不同批次的塑钢窗差别更为明显。根据未知样本的XRF数据可进一步推测出样本归属的类别,从而判断出样本所属的品牌产地等信息。
【参考文献】:
期刊论文
[1]XRF在塑钢窗元素分析中的应用[J]. 朱晓晗,苑志豪,姜红,王丹. 山西科技. 2020(04)
[2]拉曼光谱法结合X射线荧光光谱法检验一次性塑料鞋套的研究[J]. 朱晓晗,姜红. 化学研究与应用. 2019(11)
[3]X射线荧光光谱结合聚类分析检验药品铝塑包装片[J]. 姜红,任继伟,鞠晨阳,李飞,苏航,江卓,满吉. 化工新型材料. 2019(11)
[4]基于特征波段-Fisher-K近邻的木器漆拉曼光谱的快速无损鉴别[J]. 何亚,王继芬. 激光与光电子学进展. 2020(01)
[5]拉曼光谱结合K均值法检验手帕纸包装袋的研究[J]. 徐乐乐,姜红,叶瀚,霍安达,张丽文. 光散射学报. 2019(02)
[6]预氧化熔融制样-X射线荧光光谱法测定硼铁合金中硼、硅、铝和磷[J]. 宋祖峰,陆向东,陈海峰,荚江霞,王忠乐,郭士光,贾云海. 理化检验(化学分册). 2019(05)
[7]车用保险杠的中红外光谱定性与定量快速检测[J]. 何欣龙,马云,王继芬,李卓容,刘林,庞松颖,何亚. 工程塑料应用. 2019(05)
[8]聚类分析法的塑料饮料瓶光谱分析[J]. 姜红,鞠晨阳,务瑞杰,范烨,满吉. 红外与激光工程. 2018(08)
[9]基于K近邻算法的塑钢窗拉曼光谱分析[J]. 何欣龙,陈利波,王继芬,桑国通. 激光与光电子学进展. 2018(05)
[10]便携式X射线荧光光谱分析仪测定土壤中重金属[J]. 韩平,王纪华,陆安祥,马智宏,潘立刚. 光谱学与光谱分析. 2012(03)
本文编号:3564898
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