大数据时代健身App应用的转型升级策略研究
发布时间:2023-02-10 17:44
互联网时代,大数据已经渗透到各个行业和领域,越来越彰显出其优势与竞争力,各领域都在利用大数据创新运营模式,不断地优化原有业务,并拓展新的业务领域。大数据已经成为提升机构和公司竞争力的有力武器,其带来的竞争力不止于掌握庞大的数据信息,更在于对这些具有重大意义数据信息的挖掘和专业化加工处理、利用,从而实现数据的“增值”。企业通过大数据的应用和处理来对消费者行为、产品销售量进行分析和预判,确定精准的营销范围,协助企业做出战略决策。数据时代的来临,为健身App之间的竞争提出了更大的挑战,同时也为健身App的转型升级提供了更为广阔的空间,它加速了健身App向科学化、数字化发展的进程。本文以健身App为研究对象,采用文献资料法、比较分析法、问卷调查法等研究方法,以Keep为例研究大数据时代健身App的传播现状和健身App的转型升级策略。本文在核心概念界定和主要理论依据论述的基础上,给出本文的研究结果与讨论:总结当前健身类App的行业渗透及用户规模;对不同类别健身App功能划分及应用进行比较,并将健身App分为四种类型:运动记录型、运动教学型、健康生活型、预约服务型;总结当前大数据环境下健身App服...
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 前言
1.1 选题依据
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究任务
1.4 文献综述
1.4.1 关于大数据的相关研究
1.4.2 关于健身App的相关研究
1.4.3 关于大数据对体育行业和健身App影响的相关研究
2 研究对象与方法
2.1 研究对象
2.2 研究方法
2.2.1 文献资料法
2.2.2 比较分析法
2.2.3 问卷调查法
2.2.3.1 问卷的制定、发放、回收
2.2.3.2 问卷的信度检验
2.2.3.3 问卷的效度检验
3 研究结果与讨论
3.1 核心概念界定
3.1.1 大数据
3.1.2 健身App
3.2 主要理论依据
3.2.1 大数据技术理论依据
3.2.1.1 日志分析理论
3.2.1.2 推荐理论
3.2.1.3 用户画像理论
3.2.2 传媒理论依据
3.2.2.1 使用与满足理论
3.2.2.2 理性选择理论
3.3 健身App的行业渗透及用户规模分析
3.3.1 健身App的行业渗透
3.3.2 健身App的用户规模
3.4 不同类别健身App功能划分及应用比较
3.4.1 运动记录型
3.4.2 运动教学型
3.4.3 健康生活型
3.4.4 预约服务型
3.5 大数据环境下健身App服务发展的新态势
3.5.1 精准匹配个性化服务
3.5.2 进阶的内容营销模式
3.5.3 可穿戴设备大量普及
3.5.4 运用大数据进行信息推送服务
3.6 基于大数据应用的Keep运动平台健身解决方案实证分析
3.6.1 健身应用Keep平台的基本架构分析
3.6.1.1 Keep平台简介
3.6.1.2 Keep平台业务架构
3.6.2 健身应用Keep平台的运营渠道分析
3.6.2.1 健身课程视频化传播
3.6.2.2 新旧媒体联动传播
3.6.2.3 线上分类话题传播
3.6.2.4 与热门“IP”联合传播
3.6.3 健身应用Keep平台的运营内容分析
3.6.3.1 多元化课程培训内容
3.6.3.2 健身相关的资讯传播
3.6.3.3 运动成果社群化传播
3.6.4 健身应用Keep平台的品牌认知调查
3.6.4.1 健身应用Keep的品牌知名度
3.6.4.2 健身应用Keep的品牌接受度
3.6.4.3 健身应用Keep的品牌认同度
3.6.4.4 健身应用Keep的品牌偏好度
3.7 大数据时代健身App的转型升级策略分析
3.7.1 大数据在健身App转型升级中的应用
3.7.1.1 用户需求数据挖掘
3.7.1.2 平台数据分类处理模块
3.7.1.3 个性化精准推送服务模块
3.7.2 大数据时代健身App的转型升级策略
3.7.2.1 平台策略
3.7.2.2 内容策略
3.7.2.3 传播策略
3.7.2.4 品牌策略
3.7.2.5 盈利策略
4 结论与建议
4.1 结论
4.2 建议
参考文献
致谢
附件一:Keep品牌认知调查问卷
附件二:大数据时代健身App应用的转型升级策略研究的专家问卷效度判定
本文编号:3739621
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 前言
1.1 选题依据
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究任务
1.4 文献综述
1.4.1 关于大数据的相关研究
1.4.2 关于健身App的相关研究
1.4.3 关于大数据对体育行业和健身App影响的相关研究
2 研究对象与方法
2.1 研究对象
2.2 研究方法
2.2.1 文献资料法
2.2.2 比较分析法
2.2.3 问卷调查法
2.2.3.1 问卷的制定、发放、回收
2.2.3.2 问卷的信度检验
2.2.3.3 问卷的效度检验
3 研究结果与讨论
3.1 核心概念界定
3.1.1 大数据
3.1.2 健身App
3.2 主要理论依据
3.2.1 大数据技术理论依据
3.2.1.1 日志分析理论
3.2.1.2 推荐理论
3.2.1.3 用户画像理论
3.2.2 传媒理论依据
3.2.2.1 使用与满足理论
3.2.2.2 理性选择理论
3.3 健身App的行业渗透及用户规模分析
3.3.1 健身App的行业渗透
3.3.2 健身App的用户规模
3.4 不同类别健身App功能划分及应用比较
3.4.1 运动记录型
3.4.2 运动教学型
3.4.3 健康生活型
3.4.4 预约服务型
3.5 大数据环境下健身App服务发展的新态势
3.5.1 精准匹配个性化服务
3.5.2 进阶的内容营销模式
3.5.3 可穿戴设备大量普及
3.5.4 运用大数据进行信息推送服务
3.6 基于大数据应用的Keep运动平台健身解决方案实证分析
3.6.1 健身应用Keep平台的基本架构分析
3.6.1.1 Keep平台简介
3.6.1.2 Keep平台业务架构
3.6.2 健身应用Keep平台的运营渠道分析
3.6.2.1 健身课程视频化传播
3.6.2.2 新旧媒体联动传播
3.6.2.3 线上分类话题传播
3.6.2.4 与热门“IP”联合传播
3.6.3 健身应用Keep平台的运营内容分析
3.6.3.1 多元化课程培训内容
3.6.3.2 健身相关的资讯传播
3.6.3.3 运动成果社群化传播
3.6.4 健身应用Keep平台的品牌认知调查
3.6.4.1 健身应用Keep的品牌知名度
3.6.4.2 健身应用Keep的品牌接受度
3.6.4.3 健身应用Keep的品牌认同度
3.6.4.4 健身应用Keep的品牌偏好度
3.7 大数据时代健身App的转型升级策略分析
3.7.1 大数据在健身App转型升级中的应用
3.7.1.1 用户需求数据挖掘
3.7.1.2 平台数据分类处理模块
3.7.1.3 个性化精准推送服务模块
3.7.2 大数据时代健身App的转型升级策略
3.7.2.1 平台策略
3.7.2.2 内容策略
3.7.2.3 传播策略
3.7.2.4 品牌策略
3.7.2.5 盈利策略
4 结论与建议
4.1 结论
4.2 建议
参考文献
致谢
附件一:Keep品牌认知调查问卷
附件二:大数据时代健身App应用的转型升级策略研究的专家问卷效度判定
本文编号:3739621
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