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基于贝叶斯效率试验的无人驾驶共享汽车使用偏好研究

发布时间:2023-02-25 21:37
  随着自动驾驶技术的发展,无人驾驶共享汽车将自动驾驶技术与共享理念相融合,有望在解决城市交通问题、促进城市可持续发展以及满足居民多样化出行需求等方面贡献关键力量。无人驾驶共享汽车的引入不仅需要技术方面的持续研发,更需要出行者广泛的接受和支持。因此,从出行行为角度研究出行者对无人驾驶共享汽车的接受度和使用偏好对于交通政策部门、自动驾驶技术研发企业及出行服务提供商具有重要意义。本文旨在探索出行者对无人驾驶共享汽车的接受度和使用偏好、影响出行者接受度和使用偏好的关键因素及其影响作用,并对无人驾驶共享汽车的潜在用户进行群体细分。设计了离散选择试验,基于出行者需求设定选择集为标准型、休息型、办公型和游戏娱乐型四类无人驾驶共享汽车,在选择试验中置入了出行相关属性和车辆相关属性,采用试点调查结合贝叶斯D-efficient设计方法生成了24个不同的意向选择情境。基于试验设计结果制定数据调查方案,在成都市开展了问卷调查,共回收700份有效问卷。通过描述性分析和方差分析的方法对问卷的结果进行了初步分析,结果表明:受访者对无人驾驶共享汽车的平均接受程度较高(69.6%);较多(57.3%)受访者表示愿意放弃...

【文章页数】:102 页

【学位级别】:硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 自动驾驶汽车使用意愿与偏好
        1.2.2 自动驾驶汽车支付意愿
        1.2.3 自动驾驶汽车普遍接受度
        1.2.4 研究现状总结
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
2 基础理论概述
    2.1 自动驾驶汽车与共享出行
        2.1.1 自动驾驶汽车定义与分级标准
        2.1.2 自动驾驶汽车发展现状
        2.1.3 共享出行
        2.1.4 无人驾驶共享汽车
    2.2 出行选择行为概述
        2.2.1 出行选择行为过程
        2.2.2 出行选择行为影响因素
    2.3 离散选择模型概述
        2.3.1 MNL模型
        2.3.2 LC模型
        2.3.3 RPL模型
        2.3.4 模型拟合
    2.4 本章小结
3 无人驾驶共享汽车使用偏好试验设计
    3.1 研究问题分析
    3.2 试验选项、无人驾驶共享汽车属性及属性水平的设定
        3.2.1 试验选项设定
        3.2.2 无人驾驶共享汽车属性及属性水平设定
    3.3 贝叶斯效率试验设计相关参数设定
    3.4 生成贝叶斯效率试验设计
    3.5 本章小结
4 无人驾驶共享汽车使用偏好数据采集与初步分析
    4.1 无人驾驶共享汽车使用偏好调查方案设计
        4.1.1 调查目的
        4.1.2 调查对象
        4.1.3 样本容量
        4.1.4 抽样方法
        4.1.5 调查实施
    4.2 无人驾驶共享汽车使用偏好调查问卷设计
        4.2.1 调查问卷设计原则
        4.2.2 调查问卷结构与内容
    4.3 调查数据整理
        4.3.1 数据筛选
        4.3.2 变量编码与数据录入
    4.4 样本描述与调查结果初步分析
        4.4.1 样本描述
        4.4.2 调查结果初步分析
    4.5 本章小结
5 无人驾驶共享汽车使用偏好离散选择模型构建与分析
    5.1 模型基础设定
    5.2 MNL模型标定与结果分析
        5.2.1 MNL模型标定
        5.2.2 MNL模型结果分析
    5.3 LC模型标定与结果分析
        5.3.1 LC模型标定
        5.3.2 LC模型结果分析
    5.4 RPL模型标定与结果分析
        5.4.1 RPL模型标定
        5.4.2 RPL模型结果分析
    5.5 无人驾驶共享汽车功能设计、市场运营与管理建议
        5.5.1 车辆功能设计建议
        5.5.2 市场运营与管理建议
    5.6 本章小结
结论
参考文献
附录 A 试验设计与模型标定代码
附录 B 无人驾驶共享汽车使用偏好问卷
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
致谢



本文编号:3749241

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